本文目录导读：
随着大数据时代的到来，大数据挖掘技术逐渐成为我国科技创新的重要驱动力，大数据挖掘课程作为计算机科学与技术专业的重要课程，不仅要求学生掌握扎实的技术知识，还要求培养学生的社会主义核心价值观和职业道德，本文以大数据挖掘课程为例，探讨如何将思政教育融入课程教学，培养新时代复合型人才。
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大数据挖掘课程思政教育的必要性
1、培养学生的社会责任感，大数据挖掘技术广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育等，在课程教学中，通过引入相关案例，让学生了解大数据挖掘技术在解决社会问题中的作用，激发学生的社会责任感。
2、塑造学生的职业道德，大数据挖掘过程中，数据安全和隐私保护是至关重要的，在课程教学中，强化学生的职业道德教育，使其明白在数据挖掘过程中应遵循的法律法规和伦理道德。
3、增强学生的团队协作能力，大数据挖掘是一个复杂的系统工程，需要团队成员之间的紧密合作，通过课程教学，培养学生的团队协作精神，提高其综合素质。
4、培养学生的创新思维，大数据挖掘领域发展迅速，新技术、新方法层出不穷，在课程教学中，引导学生关注前沿动态，激发学生的创新思维。
大数据挖掘课程思政教育的实施策略
1、案例教学，选取具有代表性的案例，如大数据在疫情防控、脱贫攻坚等领域的应用，让学生了解大数据挖掘技术在解决实际问题中的作用，引导学生思考案例中涉及的社会责任、职业道德等问题。
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2、课堂讨论，在课堂教学中，针对热点问题或案例，组织学生进行讨论，培养学生的批判性思维和表达能力，讨论数据挖掘技术在个人隐私保护方面的挑战和应对策略。
3、项目实践，鼓励学生参与大数据挖掘项目实践，让学生在实践中锻炼自己的专业技能，同时培养团队协作精神和职业道德。
4、课外拓展，组织学生参加学术讲座、竞赛等活动，拓宽学生的知识面，提高其综合素质，邀请行业专家分享大数据挖掘领域的最新动态和未来发展趋势。
5、教师引导，教师在教学中要关注学生的思想动态，引导学生树立正确的价值观，教师自身要具备良好的职业道德，以身作则，为学生树立榜样。
大数据挖掘课程思政教育的效果评价
1、学生社会责任感、职业道德、团队协作能力等方面得到提升，通过课程教学，学生能够认识到大数据挖掘技术在解决社会问题中的重要作用，增强社会责任感；学会在数据挖掘过程中遵循法律法规和伦理道德，树立良好的职业道德。
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2、学生创新思维得到激发，在课程教学中，教师引导学生关注前沿动态，培养学生的创新思维，通过项目实践和课外拓展，学生的创新意识得到进一步提升。
3、学生综合素质得到提高，大数据挖掘课程思政教育有助于学生全面发展，提高其综合素质，学生在学习过程中，不仅掌握了专业知识，还培养了良好的思想品质和道德素养。
将思政教育融入大数据挖掘课程教学，有助于培养新时代复合型人才，在今后的教学中，我们要不断探索和实践，使大数据挖掘课程成为学生成长成才的重要平台。
标签： #大数据挖掘课程思政案例
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