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随着我国教育事业的不断发展，高校教育在注重学生专业知识培养的同时，越来越重视德育教育，数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，其课程思政的融入具有重要意义，本文将结合数据挖掘课程思政案例分析，探讨如何将德育与技能培养相结合，实现教育创新。
数据挖掘课程思政案例分析
1、案例一：以“网络舆情分析”为例
网络舆情分析是数据挖掘在社会科学领域的重要应用之一，在数据挖掘课程中，教师可以引导学生关注网络舆情，了解社会热点事件，培养学生的社会责任感和使命感。
（1）德育教育：通过分析网络舆情，让学生认识到网络空间并非绝对自由，网络行为需遵守法律法规，培养学生的法治意识。
（2）技能培养：引导学生掌握网络舆情分析的方法和技巧，提高学生的数据挖掘能力。
2、案例二：以“食品安全监测”为例
食品安全问题关系到人民群众的切身利益，数据挖掘技术在食品安全监测中具有重要作用，在数据挖掘课程中，教师可以引导学生关注食品安全问题，培养学生的职业素养。
（1）德育教育：通过分析食品安全数据，让学生认识到食品安全的重要性，增强学生的社会责任感。
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（2）技能培养：引导学生掌握食品安全监测的数据挖掘方法，提高学生的实际操作能力。
3、案例三：以“智能交通”为例
智能交通是数据挖掘在交通运输领域的应用之一，在数据挖掘课程中，教师可以引导学生关注智能交通问题，培养学生的创新意识和团队合作精神。
（1）德育教育：通过分析智能交通数据，让学生认识到交通拥堵、交通事故等问题对人民生活的影响，培养学生的环保意识。
（2）技能培养：引导学生掌握智能交通的数据挖掘方法，提高学生的编程能力和数据分析能力。
德育与技能培养相结合的创新实践
1、优化课程设置，将德育内容融入专业知识
在数据挖掘课程设置中，教师应将德育内容有机融入专业知识，如通过案例分析、实践活动等方式，让学生在实践中感受德育教育的重要性。
2、强化实践教学，提高学生的实际操作能力
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通过实验、实习、项目实训等方式，让学生在真实环境中运用数据挖掘技术解决实际问题，提高学生的实践能力和创新能力。
3、建立德育评价体系，关注学生全面发展
在数据挖掘课程教学中，教师应建立德育评价体系，关注学生的思想道德素质、社会责任感和职业素养等方面的全面发展。
4、加强师资队伍建设，提高教师德育意识
高校应加强对数据挖掘课程教师的培训，提高教师的德育意识和教学水平，为学生提供高质量的教育。
数据挖掘课程思政案例分析为德育与技能培养相结合提供了有益的借鉴，通过创新实践，实现德育与技能培养的有机融合，有助于培养具有社会责任感和创新精神的高素质人才。
标签： #数据挖掘课程思政案例分析情况
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