常用的数据模型不包括哪些？
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据，为了有效地管理和处理大量的数据，人们提出了各种数据模型，并不是所有的数据模型都适用于所有的应用场景，在这篇文章中，我们将探讨常用的数据模型不包括哪些，并分析它们的特点和适用范围。
一、层次模型
层次模型是一种早期的数据模型，它将数据组织成树形结构，在层次模型中，数据之间存在着一对多的关系，即一个父节点可以有多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点，层次模型的优点是结构简单，易于理解和实现，它的缺点也很明显，例如灵活性差、数据独立性低、不支持复杂的查询等，层次模型在现代数据库系统中已经很少使用。
二、网状模型
网状模型是一种比层次模型更复杂的数据模型，它将数据组织成网状结构，在网状模型中，数据之间存在着多对多的关系，即一个节点可以有多个父节点和多个子节点，网状模型的优点是灵活性高、数据独立性强、支持复杂的查询等，它的缺点也很明显，例如结构复杂、实现难度大、数据一致性难以保证等，网状模型在现代数据库系统中也已经很少使用。
三、关系模型
关系模型是目前最常用的数据模型之一，它将数据组织成二维表格的形式，在关系模型中，数据之间存在着一对一、一对多和多对多的关系，通过关系运算符可以对这些关系进行查询、更新、删除等操作，关系模型的优点是结构简单、易于理解和实现、数据独立性高、支持复杂的查询等，关系模型在现代数据库系统中得到了广泛的应用。
四、面向对象模型
面向对象模型是一种将数据和操作封装在一起的数据模型，它将现实世界中的事物抽象为对象，并通过对象之间的消息传递来实现系统的功能，面向对象模型的优点是封装性好、继承性强、多态性好等，它的缺点也很明显，例如实现难度大、数据独立性低、不支持复杂的查询等，面向对象模型在现代数据库系统中也还没有得到广泛的应用。
五、对象关系模型
对象关系模型是一种结合了关系模型和面向对象模型优点的数据模型，它将关系模型中的表和面向对象模型中的对象结合在一起，通过对象关系映射（ORM）技术将对象和关系表进行映射，对象关系模型的优点是既具有关系模型的优点，又具有面向对象模型的优点，例如封装性好、继承性强、多态性好、支持复杂的查询等，对象关系模型在现代数据库系统中得到了越来越广泛的应用。
常用的数据模型不包括层次模型、网状模型和面向对象模型，在实际应用中，我们应该根据具体的需求和场景选择合适的数据模型，如果需要处理简单的数据关系，关系模型是一个不错的选择；如果需要处理复杂的数据关系，对象关系模型则更加适合，我们也应该不断学习和掌握新的数据模型和技术，以适应不断变化的业务需求和技术发展。
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