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随着信息化时代的到来，数据已成为国家战略资源和重要生产要素，数据安全风险也随之增加，数据泄露、篡改、滥用等问题频发，给国家、企业和个人带来了严重损失，为加强数据安全保护，我国《数据安全法》于2021年6月1日正式实施，其中分类分级保护成为核心要义，为构建坚实的数据安全防线提供了有力保障。
数据安全法规定分类分级保护的背景
近年来，我国网络安全和数据安全形势日益严峻，数据泄露事件频发，涉及政府、企业、个人等多个领域；数据安全法律法规体系尚不完善，对数据安全的监管力度有待加强，在此背景下，数据安全法应运而生，旨在规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用。
1、数据分类
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数据安全法规定，数据分为一般数据、重要数据、核心数据三个等级，一般数据是指不涉及国家安全、公共利益、个人隐私的数据；重要数据是指涉及国家安全、公共利益、个人隐私，但尚未达到核心数据等级的数据；核心数据是指涉及国家安全、公共利益、个人隐私，具有重大影响的数据。
2、数据分级
根据数据安全风险等级，数据分为四个等级：高风险、中风险、低风险、无风险，高风险数据是指数据安全风险极高，可能导致严重后果的数据；中风险数据是指数据安全风险较高，可能导致一定后果的数据；低风险数据是指数据安全风险较低，可能导致轻微后果的数据；无风险数据是指数据安全风险极低，不会导致任何后果的数据。
3、数据安全保护措施
针对不同等级的数据，数据安全法规定了相应的保护措施：
（1）一般数据：采取必要的技术和管理措施，确保数据安全；
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（2）重要数据：采取严格的技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、滥用；
（3）核心数据：采取最高等级的技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、滥用，并对数据使用进行严格监管。
分类分级保护的意义
1、提高数据安全防护能力
分类分级保护有助于提高数据安全防护能力，针对不同等级的数据采取相应的保护措施，降低数据安全风险。
2、促进数据开发利用
分类分级保护有利于促进数据开发利用，通过合理分类分级，推动数据资源有序流动，为经济社会发展提供有力支撑。
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3、加强数据安全监管
分类分级保护有助于加强数据安全监管，明确数据安全责任，强化数据安全监管力度，保障数据安全。
数据安全法规定的分类分级保护，为我国数据安全体系建设提供了有力保障，在新时代背景下，我们要认真贯彻落实数据安全法，加强数据安全保护，共同构建坚实的数据安全防线。
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