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在信息化时代,数据已经成为企业的重要资产,为了更好地管理和利用这些数据,数据仓库和数据库应运而生,许多人对于这两者之间的区别并不十分清楚,就让我们一起来揭开数据仓库与数据库的神秘面纱,让你一目了然地了解它们之间的差异。
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定义
我们来明确一下数据仓库和数据库的定义。
1、数据库(Database):数据库是用于存储、管理和检索数据的系统,它由一系列数据表、索引、视图等组成,可以支持多个用户同时访问,常见的数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、数据仓库(Data Warehouse):数据仓库是一个用于支持企业决策的数据集合,它通过从多个数据库中提取数据,进行清洗、转换和集成,形成统一的数据模型,为企业的决策提供支持,数据仓库的特点是面向主题、集成、非易失性。
目的
1、数据库:数据库的主要目的是存储和管理数据,为日常的业务操作提供支持,企业内部员工信息、客户信息、产品信息等都可以存储在数据库中。
2、数据仓库:数据仓库的主要目的是支持企业的决策,通过对历史数据的分析和挖掘,为企业提供有价值的信息,帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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数据结构
1、数据库:数据库中的数据结构通常是关系型,即数据以表格形式存储,通过键值对进行关联,每个表格都包含若干列,用于存储不同的数据项。
2、数据仓库:数据仓库中的数据结构通常是多维的,即数据以多维矩阵的形式存储,这种结构便于对数据进行切片、切块、旋转等操作,以便于用户从不同角度分析数据。
数据来源
1、数据库:数据库中的数据主要来源于企业的日常业务操作,如销售、采购、库存等。
2、数据仓库:数据仓库中的数据来源于多个数据库,包括企业内部数据库、外部数据库、日志文件等,这些数据经过清洗、转换和集成后,形成统一的数据模型。
数据更新频率
1、数据库:数据库中的数据更新频率较高,通常是实时更新。
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2、数据仓库:数据仓库中的数据更新频率相对较低,通常是定期更新,如每日、每周、每月等。
数据存储
1、数据库:数据库中的数据存储在磁盘或存储设备上,通过文件系统进行管理。
2、数据仓库:数据仓库中的数据存储在数据仓库服务器上,通过数据仓库管理系统进行管理。
数据仓库和数据库是两种不同的数据管理系统,它们在目的、数据结构、数据来源、数据更新频率和数据存储等方面存在差异,了解这些差异,有助于企业更好地选择适合自己的数据管理系统,从而提高数据管理效率,为企业决策提供有力支持。
标签: #数据仓库和数据库的区别通俗易懂
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