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数据模型局限性
非关系型数据库（NoSQL）相较于传统关系型数据库（RDBMS）在数据模型上具有灵活性，但这也带来了局限性，以下列举几点：
1、数据类型单一：NoSQL数据库通常只支持一种数据类型，如键值、文档、列族等，这限制了用户在处理复杂数据结构时的灵活性，尤其是在涉及多类型数据时。
2、关联性差：NoSQL数据库通常不支持复杂的关系，如多对多、多对一等，这使得在处理涉及大量关联数据的场景时，性能和效率可能不如RDBMS。
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3、数据一致性：NoSQL数据库在保证数据一致性和可用性方面存在矛盾，在分布式系统中，为了保证可用性，往往需要牺牲一致性，导致数据可能出现不一致的情况。
事务处理能力较弱
相较于RDBMS，NoSQL数据库在事务处理方面存在以下弊端：
1、事务支持有限：NoSQL数据库通常不支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，虽然一些NoSQL数据库提供了类似事务的功能，但性能和可靠性可能不如RDBMS。
2、分布式事务复杂：在分布式系统中，实现分布式事务需要考虑数据一致性和网络延迟等因素，这增加了事务处理的复杂度。
扩展性和维护性较差
1、扩展性：NoSQL数据库通常采用横向扩展（增加服务器）来实现性能提升，但这可能导致以下问题：数据分布不均、节点间通信开销增大等。
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2、维护性：NoSQL数据库的维护相对复杂，如数据迁移、集群管理、故障恢复等，NoSQL数据库的版本更新可能带来兼容性问题，增加维护难度。
数据安全性和可靠性问题
1、数据安全：NoSQL数据库在数据安全方面可能存在漏洞，如数据加密、访问控制等，由于数据存储分散，一旦某个节点出现安全问题，可能影响整个系统。
2、数据可靠性：NoSQL数据库在数据可靠性方面可能不如RDBMS，在分布式系统中，数据可能因为网络延迟、节点故障等原因导致丢失或损坏。
生态系统和工具支持不足
相较于RDBMS，NoSQL数据库的生态系统和工具支持相对较弱，主要体现在以下方面：
1、生态系统不完善：NoSQL数据库的生态系统相对较小，相关技术、工具和文档等资源较少。
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2、工具支持不足：NoSQL数据库的工具支持不如RDBMS，如数据备份、恢复、性能监控等。
虽然NoSQL数据库在处理大规模、高并发的数据场景中具有优势，但其弊端也不容忽视，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库技术，以确保系统性能、可靠性和安全性。
标签： #非关系型数据库有哪些缺点
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