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在信息化时代，数据仓库技术已经成为企业数据管理和决策支持的重要工具，对于初学者或是非专业人士来说，数据仓库中的众多技术名词可能显得晦涩难懂，本文将深入探讨数据仓库技术名词解释的形式，帮助读者更好地理解这些概念，从而为实际应用打下坚实的基础。
数据仓库技术名词解释的基本形式
1、定义式解释
定义式解释是最常见的一种形式，它通过简洁明了的语言对技术名词进行定义，数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策。
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2、比较式解释
比较式解释通过将数据仓库技术名词与其他相关概念进行比较，来揭示其独特之处，数据仓库与数据库相比，具有以下特点：数据仓库是面向主题的，数据库是面向应用的；数据仓库是集成的，数据库是分散的；数据仓库是时变的，数据库是静态的。
3、分类式解释
分类式解释将数据仓库技术名词按照一定的分类标准进行划分，便于读者理解，数据仓库技术可以分为数据仓库设计、数据仓库建模、数据仓库实施、数据仓库管理等几个方面。
4、举例式解释
举例式解释通过具体实例来说明数据仓库技术名词的应用，数据仓库中的OLAP（Online Analytical Processing）技术可以通过以下实例进行解释：在销售分析中，通过OLAP技术可以快速查询某一地区的销售数据，分析销售趋势，为决策提供支持。
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5、结构式解释
结构式解释从数据仓库技术名词的结构和组成入手，分析其内部逻辑，数据仓库的数据模型可以分为星型模型、雪花模型等，通过分析这些模型的特点，可以更好地理解数据仓库的设计和实现。
数据仓库技术名词解释的内涵
1、揭示概念本质
数据仓库技术名词解释的内涵之一是揭示概念的本质，通过解释，使读者能够准确把握数据仓库技术名词的核心含义，避免误解和混淆。
2、强调应用价值
数据仓库技术名词解释不仅要阐述概念，还要强调其在实际应用中的价值，通过解释，使读者认识到数据仓库技术在企业决策、市场竞争等方面的重要作用。
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3、拓展知识视野
数据仓库技术名词解释有助于读者拓展知识视野，了解数据仓库技术的最新发展动态，通过解释，使读者能够跟上技术发展的步伐，为自身职业发展奠定基础。
4、促进交流与合作
数据仓库技术名词解释有助于不同背景、不同领域的人员之间的交流与合作，通过解释，使大家能够共同探讨数据仓库技术问题，共同推进数据仓库技术的发展。
数据仓库技术名词解释是帮助读者理解和掌握数据仓库技术的重要途径，通过多种解释形式，我们可以更全面、深入地了解数据仓库技术名词的内涵，为实际应用提供有力支持，在今后的学习和工作中，我们要不断积累知识，提高自身的数据仓库技术素养，为企业的发展贡献力量。
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