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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会最重要的资源之一，如何有效地管理和利用数据，已成为企业、政府和社会各界关注的焦点，数据治理作为数据管理的重要组成部分，其内涵和外延日益丰富，本文将从数据治理与数据管理的关联出发，探讨数据治理的深化与拓展。
数据治理与数据管理的关联
1、数据治理是对数据管理的深化
数据治理是指在数据生命周期中，对数据质量、安全、合规、隐私等方面进行全过程的、系统的管理，它不仅关注数据本身，还关注数据产生、存储、使用、共享等各个环节，数据治理是对数据管理的一种深化，强调在数据管理的基础上，对数据全生命周期进行规范化、标准化、系统化、科学化的管理。
2、数据治理是对数据管理的拓展
数据管理主要关注数据的收集、存储、处理、分析等环节，而数据治理则在此基础上，对数据质量、安全、合规、隐私等方面进行深入管理，数据治理的拓展主要体现在以下几个方面：
（1）数据质量管理：确保数据准确性、完整性、一致性、时效性等，提高数据价值。
（2）数据安全管理：防范数据泄露、篡改、非法访问等风险，保障数据安全。
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（3）数据合规管理：遵守相关法律法规、行业标准，确保数据合规使用。
（4）数据隐私保护：保护个人隐私，防止隐私泄露。
数据治理的深化与拓展
1、数据治理的深化
（1）建立数据治理体系：明确数据治理目标、原则、组织架构、职责分工等，形成系统化的数据治理体系。
（2）制定数据治理政策：针对数据质量管理、安全、合规、隐私等方面，制定具体政策，确保数据治理工作有序开展。
（3）实施数据治理措施：通过技术手段、管理手段等，对数据全生命周期进行管理，提高数据治理效果。
2、数据治理的拓展
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（1）数据治理技术创新：引入人工智能、大数据、云计算等新技术，提升数据治理能力。
（2）数据治理人才培养：加强数据治理人才队伍建设，培养具备数据治理能力的人才。
（3）数据治理国际合作：加强与国际组织、企业的交流与合作，推动数据治理标准、经验的共享。
数据治理是对数据管理的深化与拓展，其内涵和外延日益丰富，在新时代背景下，深化数据治理、拓展数据治理已成为推动我国经济社会发展的重要任务，我们要充分认识数据治理的重要性，不断完善数据治理体系，提高数据治理能力，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理是对数据管理
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