本文目录导读：
基础数学公式
1、幂运算公式：(a^b = a imes a imes ldots imes a)（b个a相乘）
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2、平方根公式：(sqrt{a} = a^{ rac{1}{2}})
3、立方根公式：(sqrt[3]{a} = a^{ rac{1}{3}})
4、幂次公式：(a^n imes a^m = a^{n+m})
5、指数公式：(a^{mn} = (a^m)^n)
6、对数公式：(a^b = c)，则(b = log_a c)
7、求和公式：(1+2+3+...+n = rac{n(n+1)}{2})
8、平方差公式：((a+b)(a-b) = a^2 - b^2)
9、求积公式：(a imes b imes c = abc)
10、求和公式：(a + b + c = (a+b) + c)
基础代数公式
1、二次方程公式：(ax^2 + bx + c = 0)，解为(x = rac{-b pm sqrt{b^2 - 4ac}}{2a})
2、三次方程公式：(ax^3 + bx^2 + cx + d = 0)，解法较为复杂，可借助计算机求解
3、线性方程组公式：(ax + by = c)，解为(x = rac{bc - ay}{ab})，(y = rac{ac - bx}{ab})
4、求导公式：(f'(x) = lim_{Delta x o 0} rac{f(x+Delta x) - f(x)}{Delta x})
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5、求积分公式：(int f(x)dx = F(x) + C)，其中F(x)为f(x)的不定积分，C为积分常数
6、线性方程组公式：(A imes x = b)，其中A为系数矩阵，x为未知向量，b为常数向量，解为(x = A^{-1}b)（A为可逆矩阵）
计算机科学公式
1、时间复杂度公式：(O(1))：常数时间复杂度，算法运行时间与输入规模无关
2、时间复杂度公式：(O(n))：线性时间复杂度，算法运行时间与输入规模成正比
3、时间复杂度公式：(O(n^2))：平方时间复杂度，算法运行时间与输入规模的平方成正比
4、时间复杂度公式：(O(n^3))：立方时间复杂度，算法运行时间与输入规模的立方成正比
5、时间复杂度公式：(O(logn))：对数时间复杂度，算法运行时间与输入规模的以2为底的对数成正比
6、时间复杂度公式：(O(nlogn))：线性对数时间复杂度，算法运行时间与输入规模的线性对数成正比
7、时间复杂度公式：(O(n!))：阶乘时间复杂度，算法运行时间与输入规模的阶乘成正比
8、空间复杂度公式：(O(1))：常数空间复杂度，算法所需额外空间与输入规模无关
9、空间复杂度公式：(O(n))：线性空间复杂度，算法所需额外空间与输入规模成正比
10、空间复杂度公式：(O(n^2))：平方空间复杂度，算法所需额外空间与输入规模的平方成正比
编程语言公式
1、C语言：(printf("Hello, World!");)，输出“Hello, World!”
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2、Python：(print("Hello, World!"))，输出“Hello, World!”
3、Java：(System.out.println("Hello, World!");)，输出“Hello, World!”
4、JavaScript：(console.log("Hello, World!");)，输出“Hello, World!”
5、C++：(cout << "Hello, World!" << endl;)，输出“Hello, World!”
6、Ruby：(puts "Hello, World!")，输出“Hello, World!”
7、PHP：(echo "Hello, World!";)，输出“Hello, World!”
8、Swift：(print("Hello, World!"))，输出“Hello, World!”
9、Kotlin：(println("Hello, World!"))，输出“Hello, World!”
10、Go：(fmt.Println("Hello, World!"))，输出“Hello, World!”
通过以上公式大全，相信您在计算机领域的学习和工作中会更加得心应手，在解决实际问题过程中，灵活运用这些公式，将有助于提高工作效率，拓展知识面，祝您在计算机领域取得丰硕成果！
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