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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家战略资源，对经济发展、社会进步和国家安全具有重要影响，数据资源与数据资产管理作为新时代背景下的一项重要课题，越来越受到广泛关注，本文旨在探讨数据资源和数据资产管理的内涵、价值及其在我国的现状与发展策略。
数据资源与数据资产管理的内涵
1、数据资源
数据资源是指经过收集、整理、加工、存储、传输、处理等环节，具有经济、社会、文化、科技等价值的信息集合，数据资源具有以下特点：
（1）价值性：数据资源能够为经济社会发展提供决策依据，具有显著的经济、社会、文化价值。
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（2）稀缺性：数据资源在特定领域、特定时间具有稀缺性，具有竞争性。
（3）流动性：数据资源可以通过网络传输，实现跨地域、跨行业、跨领域的共享。
（4）易变性：数据资源随时间、空间、环境等因素的变化而变化。
2、数据资产管理
数据资产管理是指对数据资源进行有效规划、组织、控制、保护、利用和评估的过程，数据资产管理包括以下内容：
（1）数据资源规划：明确数据资源的战略目标、业务需求、技术方案等。
（2）数据资源组织：对数据资源进行分类、分级、命名等规范化管理。
（3）数据资源控制：对数据资源的安全、质量、合规性进行监控和保障。
（4）数据资源保护：对数据资源进行备份、恢复、加密等安全防护。
（5）数据资源利用：充分发挥数据资源的价值，为业务创新、决策支持、风险防范等提供数据支撑。
（6）数据资源评估：对数据资源的管理效果进行评估，持续优化数据资产管理。
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数据资源与数据资产管理的价值
1、提升企业竞争力
数据资源与数据资产管理有助于企业提高运营效率、降低成本、创新业务模式，从而提升企业竞争力。
2、促进经济社会发展
数据资源与数据资产管理有助于推动产业结构调整、创新驱动发展、提高公共服务水平，促进经济社会发展。
3、维护国家安全
数据资源与数据资产管理有助于保障国家信息安全、维护国家战略利益，维护国家安全。
四、我国数据资源与数据资产管理的现状与发展策略
1、现状
我国数据资源与数据资产管理尚处于起步阶段，存在以下问题：
（1）数据资源分散、孤立，难以形成合力。
（2）数据资源质量参差不齐，数据治理能力不足。
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（3）数据安全意识薄弱，数据泄露事件频发。
2、发展策略
（1）加强数据资源整合，形成数据资源池。
（2）提升数据治理能力，确保数据质量。
（3）强化数据安全意识，完善数据安全防护体系。
（4）培育数据人才，提高数据资产管理水平。
（5）推动数据开放共享，促进数据产业发展。
数据资源与数据资产管理是我国新时代背景下的一项重要课题，通过深入探讨其内涵、价值及发展策略，有助于推动我国数据资源与数据资产管理的创新发展，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #什么是数据资源和数据资产管理
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