关系型数据库与非关系型数据库的实例解析，关系型数据库和非关系型数据库举例图

本文目录导读：

1. 关系型数据库实例解析
2. 非关系型数据库实例解析

关系型数据库实例解析

1、MySQL

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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景，如网站、电子商务、企业内部系统等，以下是MySQL的一个实例：

假设某电商网站需要存储商品信息，包括商品ID、名称、价格、库存等，可以使用以下SQL语句创建表：

CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    price DECIMAL(10, 2),
    stock INT
);

插入一些商品数据：

INSERT INTO products (name, price, stock) VALUES ('手机', 2999.00, 100);
INSERT INTO products (name, price, stock) VALUES ('电脑', 5999.00, 50);
INSERT INTO products (name, price, stock) VALUES ('耳机', 199.00, 200);

通过SQL语句，可以查询、更新、删除商品信息，如查询所有商品信息：

SELECT * FROM products;

2、Oracle

Oracle是一种商业关系型数据库，广泛应用于企业级应用，以下是Oracle的一个实例：

假设某企业需要存储员工信息，包括员工ID、姓名、部门、薪资等，可以使用以下SQL语句创建表：

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CREATE TABLE employees (
    emp_id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(100),
    department VARCHAR2(100),
    salary NUMBER(10, 2)
);

插入一些员工数据：

INSERT INTO employees (emp_id, name, department, salary) VALUES (1, '张三', '销售部', 8000);
INSERT INTO employees (emp_id, name, department, salary) VALUES (2, '李四', '研发部', 12000);
INSERT INTO employees (emp_id, name, department, salary) VALUES (3, '王五', '财务部', 9000);

通过SQL语句，可以查询、更新、删除员工信息，如查询所有员工信息：

SELECT * FROM employees;

非关系型数据库实例解析

1、MongoDB

MongoDB是一种基于文档的非关系型数据库，适用于存储大量数据，以下是MongoDB的一个实例：

假设某网站需要存储用户信息，包括用户ID、姓名、年龄、性别等，可以使用以下MongoDB代码创建集合：

db.users.insert({
    _id: 1,
    name: '张三',
    age: 25,
    gender: '男'
});
db.users.insert({
    _id: 2,
    name: '李四',
    age: 30,
    gender: '女'
});
db.users.insert({
    _id: 3,
    name: '王五',
    age: 28,
    gender: '男'
});

通过MongoDB代码，可以查询、更新、删除用户信息，如查询所有用户信息：

db.users.find();

2、Redis

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Redis是一种基于键值对的非关系型数据库，适用于缓存、会话管理、排行榜等场景，以下是Redis的一个实例：

假设某网站需要存储用户浏览记录，可以使用以下Redis代码：

HSET user:1:history 1 "商品A"
HSET user:1:history 2 "商品B"
HSET user:1:history 3 "商品C"

通过Redis代码，可以查询、更新、删除用户浏览记录，如查询用户1的浏览记录：

HGETALL user:1:history

本文分别从关系型数据库和非关系型数据库的角度，通过实例解析了MySQL、Oracle、MongoDB和Redis等数据库的用法，在实际应用中，选择合适的数据库类型至关重要，关系型数据库适用于结构化数据存储，而非关系型数据库适用于非结构化或半结构化数据存储。

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