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《数据安全法》自2021年9月1日起正式实施，标志着我国数据安全治理进入新阶段，该法以保护数据安全、维护国家安全和社会公共利益为核心，对数据收集、存储、使用、处理、传输、共享、开放等环节进行规范，本文将结合《数据安全法》全文，从关键词解读角度，分析法律实践要点。
关键词解读
1、数据安全
《数据安全法》将数据安全定义为“保护数据免受非法获取、泄露、篡改、破坏等危害，确保数据真实、完整、可用、可靠”，这一概念强调了数据安全的重要性，要求企业在数据处理过程中严格遵守相关法律法规。
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2、数据主体
数据主体是指个人、法人或其他组织，在《数据安全法》中，数据主体权益得到充分保障，企业需尊重数据主体知情权、选择权、更正权、删除权等权利，确保数据主体权益不受侵害。
3、数据安全风险评估
数据安全风险评估是指对企业数据处理活动可能存在的风险进行识别、分析和评估，企业应建立健全数据安全风险评估机制，确保数据安全。
4、数据分类分级
数据分类分级是指根据数据的重要程度、敏感程度等因素，对数据进行分类和分级，企业应根据国家相关规定，对数据实行分类分级管理，确保数据安全。
5、数据安全事件
数据安全事件是指数据安全受到侵害，导致数据泄露、篡改、破坏等情形，企业应建立健全数据安全事件应急预案，及时应对数据安全事件。
6、数据安全认证
数据安全认证是指对企业数据安全管理体系进行评估，颁发数据安全认证证书，企业可通过数据安全认证，提升自身数据安全水平。
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7、数据安全责任
数据安全责任是指企业在数据处理过程中，应承担的数据安全责任，企业应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，确保数据安全。
法律实践要点
1、依法收集、使用数据
企业在收集、使用数据时，应遵循合法、正当、必要的原则，不得非法收集、使用数据，企业应告知数据主体收集、使用数据的目的、范围、方式等信息。
2、建立数据安全管理制度
企业应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全管理，确保数据安全。
3、数据安全风险评估
企业应定期开展数据安全风险评估，识别、分析和评估数据安全风险，采取有效措施降低风险。
4、数据分类分级管理
企业应根据国家相关规定，对数据实行分类分级管理，确保数据安全。
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5、数据安全事件应对
企业应建立健全数据安全事件应急预案，及时应对数据安全事件，减轻损失。
6、数据安全认证
企业可根据自身情况，申请数据安全认证，提升数据安全水平。
7、依法披露数据安全信息
企业应依法披露数据安全信息，接受社会监督。
《数据安全法》的实施，为我国数据安全治理提供了法律保障，企业应认真学习贯彻《数据安全法》，加强数据安全管理，确保数据安全，监管部门也应加大对数据安全违法行为的查处力度，维护数据安全秩序。
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