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随着大数据时代的到来，会计数据治理能力建设成为企业提升核心竞争力的重要手段，在推动会计数据治理能力建设的过程中，并非所有环节都是不可或缺的，本文将深入剖析会计数据治理能力建设中的环节，揭示哪些环节不应被忽视。
会计数据治理能力建设中的关键环节
1、数据质量保障
数据质量是会计数据治理的基础，确保数据真实、准确、完整、一致，企业应建立健全数据质量管理体系，对数据进行清洗、去重、标准化等处理，提高数据质量。
2、数据安全管理
数据安全是会计数据治理的核心，企业应加强数据安全意识，建立健全数据安全管理制度，对数据进行加密、备份、恢复等操作，确保数据安全。
3、数据标准化与规范化
数据标准化与规范化是会计数据治理的关键，企业应制定统一的数据标准，对数据进行分类、分级、编码等操作，提高数据可用性。
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4、数据共享与交换
数据共享与交换是会计数据治理的重要环节，企业应打破信息孤岛，实现数据互联互通，提高数据利用效率。
5、数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是会计数据治理的延伸，企业应利用先进的数据分析技术，挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。
不应被忽视的环节
1、领导重视与支持
领导重视与支持是会计数据治理能力建设的重要保障，企业领导应充分认识到数据治理的重要性，加大投入，为数据治理提供有力支持。
2、人才培养与引进
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人才是企业发展的核心竞争力，企业应加强人才培养与引进，培养一批具备数据治理能力的人才队伍。
3、文化建设与传播
数据治理需要全员参与，企业应加强文化建设与传播，提高员工的数据治理意识，形成良好的数据治理氛围。
4、持续改进与创新
会计数据治理能力建设是一个持续改进与创新的过程，企业应不断优化数据治理体系，提高数据治理能力。
在推动会计数据治理能力建设的过程中，企业应关注关键环节，同时不应忽视领导重视与支持、人才培养与引进、文化建设与传播、持续改进与创新等环节，只有全面提高会计数据治理能力，才能为企业发展提供有力保障。
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