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深入解读银行业数据治理指引,构建稳健数据管理体系,银行业数据治理指引原文最新

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本文目录导读:

  1. 《指引》背景
  2. 实施建议

随着信息技术的飞速发展,银行业在业务创新、风险管理等方面对数据的依赖程度越来越高,在享受数据红利的同时,银行业也面临着数据安全、合规、质量等方面的问题,为规范银行业数据治理,提高数据管理能力,我国银保监会发布了《银行业数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的背景、主要内容、实施建议等方面进行深入解读。

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《指引》背景

近年来,我国银行业数据治理工作取得了显著成效,但仍存在一些问题,如数据安全风险、数据质量参差不齐、数据治理体系不健全等,这些问题制约了银行业数据价值的充分发挥,为加强银行业数据治理,提高数据管理水平,我国银保监会于2021年发布了《指引》,旨在推动银行业建立健全数据治理体系,提升数据管理能力。

1、明确数据治理目标

《指引》明确提出,银行业数据治理的目标是:保障数据安全,提高数据质量,充分发挥数据价值,促进银行业稳健发展。

2、构建数据治理体系

《指引》要求银行业建立健全数据治理体系,包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理制度等方面。

(1)数据治理组织架构:明确数据治理部门职责,设立数据治理委员会,负责统筹协调数据治理工作。

(2)数据治理流程:包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节,确保数据全生命周期管理。

(3)数据治理制度:制定数据治理相关制度,如数据安全管理制度、数据质量管理规定等。

3、加强数据安全管理

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《指引》强调,银行业要切实加强数据安全管理,防范数据泄露、篡改等风险。

(1)建立数据安全管理制度:明确数据安全责任,制定数据安全操作规范,加强数据安全防护。

(2)开展数据安全风险评估:定期对数据安全风险进行评估,及时发现和整改安全隐患。

4、提升数据质量

《指引》要求银行业加强数据质量管理,提高数据准确性、完整性、一致性。

(1)建立数据质量管理制度:明确数据质量责任,制定数据质量标准,加强数据质量监控。

(2)开展数据质量评估:定期对数据质量进行评估,及时发现和整改数据质量问题。

实施建议

1、提高认识,加强领导

银行业要充分认识数据治理的重要性,加强领导,将数据治理工作纳入战略规划,确保数据治理工作顺利推进。

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2、完善制度,健全体系

银行业要根据《指引》要求,完善数据治理相关制度,建立健全数据治理体系,确保数据治理工作有章可循。

3、加强培训,提升能力

银行业要加强数据治理人员培训,提高数据治理能力,为数据治理工作提供有力支持。

4、强化监督,确保落实

银行业要加强对数据治理工作的监督,确保各项措施落到实处,推动数据治理工作取得实效。

《银行业数据治理指引》的发布,为银行业数据治理工作提供了明确的方向和路径,银行业应积极响应,切实加强数据治理工作,为我国银行业稳健发展贡献力量。

标签: #银行业数据治理指引原文

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