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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持决策支持系统的数据集合，它旨在支持企业级的信息分析和决策制定，数据仓库将来自不同源的数据整合在一起，提供统一的数据视图，以满足企业内部和外部的决策需求。
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数据仓库的五大核心特征
1、面向主题
数据仓库的设计以业务主题为核心，将企业内部和外部数据按照业务需求进行整合，主题通常包括产品、客户、销售、市场、财务等，面向主题的特点有助于提高数据查询和分析的效率，降低数据冗余，从而提高数据质量。
2、集成性
数据仓库的集成性体现在数据源、数据结构、数据格式等方面的统一，数据仓库需要将来自不同系统、不同格式、不同结构的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这要求数据仓库具备强大的数据集成能力，能够处理异构数据源，确保数据的一致性和准确性。
3、非易失性
数据仓库的数据具有非易失性，即一旦数据被存储到数据仓库中，就不再被修改或删除，这一特点保证了数据仓库中数据的完整性和可靠性，便于数据分析和历史数据的查询。
4、时变性
数据仓库中的数据是随时间变化的，这包括数据的实时更新、历史数据的保存以及数据仓库的演进，时变性使得数据仓库能够反映企业的业务发展历程，为决策者提供全面的历史数据支持。
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5、支持决策支持系统
数据仓库的主要目的是支持决策支持系统（DSS）的应用，数据仓库提供的数据具有实时性、准确性、完整性等特点，能够满足决策支持系统的需求，数据仓库的设计和实现需要考虑决策支持系统的特点，如查询性能、分析能力等。
数据仓库的应用价值
1、提高数据质量
数据仓库通过整合、清洗和转换数据，提高数据的准确性和一致性，这有助于消除数据孤岛，降低数据冗余，提高企业整体数据质量。
2、支持业务分析
数据仓库提供的数据视图有助于企业深入了解业务运营状况，发现业务规律，优化业务流程，通过对数据的分析，企业可以制定更有效的市场策略、产品策略和财务策略。
3、支持决策制定
数据仓库中的数据为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，通过数据仓库，决策者可以快速了解企业运营状况，作出更加科学的决策。
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4、提高企业竞争力
数据仓库的应用有助于企业提高运营效率、降低成本、优化资源配置，在激烈的市场竞争中，企业通过数据仓库的应用，可以更好地把握市场动态，提升企业竞争力。
5、促进企业信息化建设
数据仓库是企业信息化建设的重要组成部分，通过数据仓库的应用，企业可以逐步实现数据治理、数据共享和数据挖掘，推动企业信息化进程。
数据仓库作为一种重要的数据管理工具，具有面向主题、集成性、非易失性、时变性和支持决策支持系统等五大核心特征，在当前大数据时代，数据仓库的应用价值愈发凸显，成为企业提升竞争力、实现信息化建设的重要手段。
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