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数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，其重要性不言而喻，关于数据仓库的描述众说纷纭，究竟哪项描述是正确的呢？本文将从多个角度为您揭秘数据仓库的正确描述。
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题、集成、非易失性、支持数据查询和分析的数据库集合，它是从多个数据源中抽取、转换、整合后的数据集合，用于支持企业决策制定、业务分析和数据挖掘。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库的设计围绕业务主题进行，将数据按照业务逻辑组织起来，便于用户查询和分析。
2、集成：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，消除数据孤岛，实现数据的一致性和准确性。
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3、非易失性：数据仓库中的数据具有持久性，一旦存储在数据仓库中，将不再改变，以保证数据的一致性和可靠性。
4、支持数据查询和分析：数据仓库提供高效的数据查询和分析功能，支持各种复杂的查询和分析需求。
数据仓库的正确描述
1、数据仓库不是简单的数据库：虽然数据仓库与数据库有相似之处，但二者在目的、结构和应用方面存在较大差异，数据库主要关注数据的存储和管理，而数据仓库则侧重于数据的查询和分析。
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2、数据仓库不是数据备份：数据仓库中的数据并非备份，而是经过抽取、转换和整合后的业务数据，数据仓库的数据具有业务价值，可用于支持企业决策制定。
3、数据仓库不是数据仓库管理系统（DWMS）：数据仓库管理系统是用于构建和维护数据仓库的工具和平台，而数据仓库本身则是存储和管理业务数据的集合。
4、数据仓库并非万能：虽然数据仓库在支持企业决策制定、业务分析和数据挖掘方面发挥着重要作用，但并不能替代其他信息系统，如ERP、CRM等。
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5、数据仓库需要定期维护：数据仓库中的数据并非一成不变，需要定期进行数据清洗、数据加载和数据更新等维护工作，以保证数据的质量和准确性。
关于数据仓库的正确描述应包括以下几个方面：数据仓库是一种面向主题、集成、非易失性、支持数据查询和分析的数据库集合；数据仓库不是简单的数据库、数据备份、数据仓库管理系统，也不是万能的；数据仓库需要定期维护，只有正确理解数据仓库的本质和特点，才能充分发挥其在企业信息化建设中的作用。
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