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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化的核心，其重要性日益凸显，而数据仓库所使用的数据库技术，作为支撑数据仓库稳定运行的关键，其选择也至关重要，本文将针对数据仓库所使用的数据库技术进行深入剖析，旨在为读者提供有益的参考。
数据仓库概述
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，它将来自多个数据源的数据进行整合、清洗、转换，形成统一的数据视图，为企业的决策层提供有力支持，数据仓库的主要特点包括：
1、面向主题：数据仓库以主题为中心，将相关数据组织在一起，便于用户查询和分析。
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2、静态数据：数据仓库中的数据通常为历史数据，反映过去一段时间内的业务情况。
3、时效性：数据仓库中的数据具有时效性，随着时间推移，数据会不断更新。
4、数据量庞大：数据仓库存储的数据量通常非常大，需要高效的数据处理技术。
数据仓库数据库技术
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是数据仓库中最常用的数据库技术之一，它以表格形式存储数据，具有以下特点：
（1）数据结构简单：关系型数据库采用二维表格结构，便于用户理解和操作。
（2）数据安全性高：关系型数据库具有完善的数据安全机制，如权限控制、数据加密等。
（3）查询速度快：关系型数据库支持SQL语言，查询速度快，适用于处理大量数据。
（4）易于扩展：关系型数据库具有良好的扩展性，可以满足企业不断增长的数据需求。
常见的商用关系型数据库产品有Oracle、SQL Server、DB2等。
2、分布式数据库
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分布式数据库（Distributed Database）是一种将数据分散存储在多个物理位置上的数据库系统，它具有以下特点：
（1）数据分散：分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，提高数据可用性和容错性。
（2）负载均衡：分布式数据库通过负载均衡技术，实现数据处理的并行化，提高系统性能。
（3）数据一致性：分布式数据库采用一致性算法，保证数据在各个节点上的一致性。
（4）易于扩展：分布式数据库具有良好的扩展性，可以满足企业不断增长的数据需求。
常见的分布式数据库产品有Hadoop、Apache Cassandra、Amazon DynamoDB等。
3、NoSQL数据库
NoSQL数据库（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，它不遵循传统的关系型数据库规范，具有以下特点：
（1）可扩展性：NoSQL数据库具有良好的可扩展性，可以满足企业不断增长的数据需求。
（2）高性能：NoSQL数据库采用分布式存储架构，数据处理速度快，适用于处理海量数据。
（3）灵活性：NoSQL数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族等，满足不同业务场景的需求。
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（4）易于使用：NoSQL数据库通常具有简单的查询语言，便于用户操作。
常见的NoSQL数据库产品有MongoDB、Redis、Couchbase等。
数据仓库数据库选择
在选择数据仓库数据库时，需要考虑以下因素：
1、数据量：根据企业数据量的大小，选择合适的数据库技术，对于海量数据，建议采用分布式数据库或NoSQL数据库。
2、数据处理能力：根据企业业务需求，选择具有高性能的数据库技术，关系型数据库在数据处理方面具有优势，但分布式数据库和NoSQL数据库在处理海量数据时表现更佳。
3、扩展性：考虑企业未来业务发展，选择具有良好扩展性的数据库技术。
4、成本：根据企业预算，选择合适的数据库产品，商用数据库通常具有较高的成本，而开源数据库则具有较低的成本。
数据仓库数据库的选择应根据企业实际情况进行综合考量，以满足业务需求、提高系统性能和降低成本。
标签： #数据仓库用什么做数据库
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