本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，采用SQL语言进行数据操作，数据模型为关系模型，强调数据的完整性、一致性和安全性。
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2、非关系型数据库：数据存储方式多样，如键值对、文档、图形、列式等，数据模型相对灵活，可根据业务需求进行定制。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性较差，通常采用垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能。
2、非关系型数据库：扩展性较好，可通过水平扩展（增加服务器数量）来实现。
性能
1、关系型数据库：在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势。
2、非关系型数据库：在处理大数据、高并发场景下具有优势。
数据一致性
1、关系型数据库：采用ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据一致性。
2、非关系型数据库：采用BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性），在一定程度上牺牲一致性以换取性能。
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数据类型
1、关系型数据库：数据类型相对固定，如整数、字符串、日期等。
2、非关系型数据库：数据类型灵活，可存储多种类型的数据，如图片、视频、音频等。
事务处理
1、关系型数据库：支持事务处理，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
2、非关系型数据库：部分非关系型数据库支持事务处理，但不如关系型数据库成熟。
应用场景
1、关系型数据库：适用于业务逻辑复杂、数据关系明确、需要保证数据一致性的场景，如金融、电信、ERP等。
2、非关系型数据库：适用于数据量大、读写速度快、数据模型复杂的场景，如物联网、社交网络、电商平台等。
维护成本
1、关系型数据库：维护成本较高，需要专业的数据库管理员进行管理和维护。
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2、非关系型数据库：维护成本相对较低，易于上手，适合快速开发和部署。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，企业在选择数据库时应根据自身业务需求和场景进行合理选择，以下是一些选择建议：
1、如果业务逻辑复杂，数据关系明确，对数据一致性要求较高，建议选择关系型数据库。
2、如果业务场景需要处理大量数据、高并发，对数据模型要求不严格，建议选择非关系型数据库。
3、在实际应用中，企业可以根据需求将关系型数据库和非关系型数据库进行结合使用，以发挥各自优势。
标签： #关系型和非关系型数据库区别
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