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随着互联网的飞速发展，数据库技术也在不断地进步，关系型数据库和非关系型数据库作为两种主流的数据库技术，各有其特点和适用场景，本文将深入剖析关系型数据库与非关系型数据库的区别，并通过具体例子进行说明。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，通过主键、外键等关系进行关联，SQL Server、Oracle、MySQL等都是关系型数据库。
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非关系型数据库采用非关系模型，数据以键值对、文档、图形等形式存储，无需通过关系进行关联，MongoDB、Redis、Cassandra等都是非关系型数据库。
2、数据结构
关系型数据库的数据结构相对固定，数据表的结构一旦确定，便难以修改，而非关系型数据库的数据结构灵活，可以根据需求进行动态调整。
3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，通常需要通过垂直扩展（增加硬件资源）来实现，而非关系型数据库在扩展性方面表现较好，可以通过水平扩展（增加节点）来实现。
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4、事务处理
关系型数据库支持强一致性，具备事务处理能力，能够保证数据的一致性和完整性，而非关系型数据库通常不保证一致性，但在某些场景下可以保证最终一致性。
5、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据、复杂查询、数据一致性要求高的场景，非关系型数据库适用于非结构化数据、实时性要求高、扩展性要求强的场景。
举例说明
1、关系型数据库举例：学生信息管理系统
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学生信息管理系统采用关系型数据库存储学生信息，包括学生ID、姓名、性别、年龄、班级等字段，通过主键（学生ID）进行关联，实现对学生信息的查询、修改、删除等操作。
2、非关系型数据库举例：社交网络平台
社交网络平台采用非关系型数据库存储用户关系数据，包括用户ID、好友列表、关注列表等，数据以键值对形式存储，通过用户ID作为键，好友列表和关注列表作为值，在社交网络平台中，用户关系数据实时更新，非关系型数据库能够满足实时性要求。
关系型数据库与非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库技术对于提高系统性能、降低开发成本具有重要意义，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素选择合适的数据库技术。
标签： #关系型数据库和非关系型区别举例
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