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随着金融科技的快速发展，数据已成为金融机构的核心资产，为规范金融机构数据治理，提高数据质量和安全，保障金融稳定，银保监会发布了《银保监会数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的背景、主要内容、实施意义等方面进行深入解读。
《指引》的背景
近年来，我国金融行业在快速发展过程中，数据治理问题日益凸显，部分金融机构数据质量不高、数据安全风险较大，严重制约了金融业务的创新和发展，为加强数据治理，提高金融机构核心竞争力，银保监会发布了《指引》。
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1、明确数据治理目标
《指引》明确了数据治理的目标：提高数据质量，保障数据安全，提升数据价值，助力金融机构转型升级。
2、建立数据治理组织架构
《指引》要求金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展。
3、制定数据治理制度
《指引》要求金融机构制定数据治理制度，包括数据质量管理、数据安全管理、数据质量控制、数据治理流程等。
4、加强数据质量管理
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《指引》要求金融机构加强数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、一致，具体措施包括：建立数据质量评估体系、完善数据清洗和脱敏机制、加强数据质量监控等。
5、保障数据安全
《指引》强调数据安全的重要性，要求金融机构加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，具体措施包括：加强数据安全制度建设、完善数据安全防护技术、加强数据安全人员培训等。
6、提升数据价值
《指引》鼓励金融机构充分利用数据资源，开展数据分析和挖掘，为业务创新和风险管理提供有力支持。
实施意义
1、提高金融机构核心竞争力
通过数据治理，金融机构能够提高数据质量，降低数据风险，为业务创新和风险管理提供有力支持，从而提升核心竞争力。
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2、促进金融行业转型升级
数据治理有助于金融机构实现业务流程优化、风险管理能力提升，推动金融行业向智能化、数字化转型升级。
3、保障金融稳定
数据治理有助于防范数据风险，维护金融稳定，保障国家金融安全。
《银保监会数据治理指引》的发布，标志着我国金融行业数据治理工作进入新阶段，金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提高数据质量，保障数据安全，助力金融行业转型升级。
标签： #银保监会数据治理指引
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