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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会不可或缺的一部分，数据仓库作为大数据处理的核心技术之一，逐渐成为众多企业和机构争相研究和应用的对象，数据仓库究竟属于哪个专业类别？本文将为您揭开这一神秘面纱。
数据仓库的定义及特点
1、定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个用于存储、管理和分析大量数据的系统，它将来自不同来源、格式、结构和类型的数据进行整合、清洗、转换和加载，为用户提供统一的视图，从而支持企业或机构的决策制定。
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2、特点
（1）面向主题：数据仓库的数据组织以业务主题为中心，便于用户理解和分析。
（2）集成性：数据仓库能够整合来自不同来源、格式、结构和类型的数据，实现数据的一致性和完整性。
（3）时变性：数据仓库中的数据具有时间属性，可以反映企业或机构在不同时间点的业务状况。
（4）非易失性：数据仓库中的数据一经存储，将不再修改，以保证数据的真实性和可靠性。
数据仓库所属专业类别
1、计算机科学与技术
数据仓库属于计算机科学与技术领域，因为其核心技术包括数据库、数据挖掘、数据清洗、数据集成等，这些技术都需要计算机科学的知识和技能。
2、信息管理与信息系统
信息管理与信息系统专业关注企业或机构的信息资源管理和信息系统建设，数据仓库作为信息资源的重要组成部分，与该专业密切相关。
3、统计学
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统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科，数据仓库中的数据分析过程需要运用统计学知识，因此统计学与数据仓库也存在紧密联系。
4、管理学
数据仓库在企业或机构中的应用，旨在支持决策制定，数据仓库与管理学领域的研究密切相关，如战略管理、运营管理、市场营销等。
5、经济学
经济学研究经济活动及其规律，数据仓库在经济学领域中的应用，如金融市场分析、宏观经济预测等，为经济学研究提供了有力支持。
数据仓库相关课程与技能
1、课程
（1）数据库原理与应用
（2）数据挖掘与知识发现
（3）数据仓库与数据流管理
（4）统计学
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（5）信息管理与信息系统
2、技能
（1）熟悉数据库原理和SQL语言
（2）掌握数据清洗、转换和加载技术
（3）具备数据挖掘和知识发现能力
（4）了解信息管理和信息系统相关知识
数据仓库作为一门跨学科的专业领域，涉及计算机科学、统计学、管理学、经济学等多个学科，掌握数据仓库相关知识和技能，有助于我们更好地应对大数据时代的挑战，了解数据仓库所属专业类别，有助于我们更好地把握其发展方向和应用前景。
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