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随着我国高等教育的快速发展，课程思政作为一种新型的教育理念，逐渐成为教育教学改革的重要方向，数据挖掘作为一门跨学科的综合性课程，其内涵丰富，涉及数学、计算机科学、统计学等多个领域，本文旨在探讨如何将数据挖掘课程与思政教育相结合，通过案例分析，挖掘技术与价值引领的融合实践。
数据挖掘课程思政案例分析
1、案例背景
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某高校数据挖掘课程，旨在培养学生掌握数据挖掘的基本理论、方法和技术，提高学生的数据分析能力和问题解决能力，在课程教学中，教师注重将思政元素融入教学过程，引导学生树立正确的价值观。
2、案例内容
（1）教学目标
通过本课程的学习，学生能够：
1、掌握数据挖掘的基本理论和方法；
2、能够运用数据挖掘技术解决实际问题；
3、培养学生的创新意识和团队协作精神；
4、引导学生树立正确的价值观。
（2）教学过程
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1、理论教学：结合思政元素，讲解数据挖掘的基本概念、原理和方法，如数据预处理、特征选择、模型选择与评估等；
2、实践教学：引导学生运用数据挖掘技术解决实际问题，如市场分析、舆情监测、医疗诊断等；
3、案例教学：选取具有思政教育意义的案例，如环境保护、社会公益、科技创新等，让学生在分析案例过程中，领悟思政内涵；
4、课堂讨论：组织学生围绕案例展开讨论，培养学生的批判性思维和表达能力。
（3）思政元素融入
1、价值观教育：在教学中，教师引导学生树立正确的价值观，如诚信、责任、创新等；
2、情感教育：通过案例教学，激发学生的爱国情怀、社会责任感和使命感；
3、素质教育：培养学生良好的道德品质、团队协作精神和创新能力。
3、案例效果
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通过数据挖掘课程思政案例分析，学生不仅掌握了数据挖掘的基本理论和方法，还培养了以下能力：
1、分析问题、解决问题的能力；
2、团队协作、沟通交流的能力；
3、创新思维、实践能力；
4、正确的价值观和人生观。
数据挖掘课程思政案例分析，将技术与价值引领相结合，有助于提高学生的综合素质，培养具有社会责任感和创新精神的高素质人才，在今后的教育教学改革中，应进一步探索数据挖掘课程与思政教育的融合，为我国高等教育事业发展贡献力量。
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