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计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来发展迅速，取得了举世瞩目的成果，众多国际顶级会议致力于推动计算机视觉领域的研究与发展，吸引了全球范围内众多科研工作者、企业和高校的关注，本文将盘点计算机视觉领域部分顶级会议的论文，旨在为广大读者提供一个了解该领域最新研究动态的平台。
顶级会议盘点
1、CVPR（计算机视觉与模式识别会议）
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CVPR是计算机视觉领域最具影响力的国际会议之一，自1990年起每年举办一次，以下是一些CVPR近年来的优秀论文：
（1）"DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs"（2017年）
本文提出了一种基于深度卷积神经网络、膨胀卷积和全连接条件随机场的语义图像分割方法，在多个数据集上取得了当时最佳性能。
（2）"EfficientNet: Scalable and Efficient Architecture for Image Recognition"（2020年）
本文提出了一种名为EfficientNet的新架构，该架构通过自适应地调整网络宽度、深度和分辨率，实现了在图像识别任务上的高效性能。
2、ICCV（国际计算机视觉会议）
ICCV是计算机视觉领域另一大顶级会议，每两年举办一次，以下是一些ICCV近年来的优秀论文：
（1）"Object Detection with Faster R-CNN: State-of-the-Art Object Detection"（2015年）
本文提出了一种名为Faster R-CNN的物体检测方法，该方法在多个数据集上取得了当时最佳性能。
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（2）"MinkowskiNet: Accelerating Convolutional Neural Networks with Structured Sparsity"（2018年）
本文提出了一种名为MinkowskiNet的新架构，该架构通过引入结构化稀疏性，实现了卷积神经网络的高效加速。
3、ECCV（欧洲计算机视觉会议）
ECCV是欧洲地区最具影响力的计算机视觉会议，每两年举办一次，以下是一些ECCV近年来的优秀论文：
（1）"One-Shot Learning for Person Re-Identification"（2016年）
本文提出了一种名为One-Shot Learning的人脸重识别方法，该方法在单个样本上实现了高效性能。
（2）"Deep Learning for Action Recognition: A Survey"（2016年）
本文对动作识别领域的深度学习方法进行了全面综述，为后续研究提供了有益的参考。
4、NeurIPS（神经信息处理系统大会）
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NeurIPS是神经信息处理领域最具权威性的国际会议，每两年举办一次，以下是一些NeurIPS近年来的优秀论文：
（1）"Attention Is All You Need"（2017年）
本文提出了一种名为Transformer的神经网络架构，该架构在机器翻译任务上取得了当时最佳性能。
（2）"Generative Adversarial Text to Image Synthesis"（2018年）
本文提出了一种基于生成对抗网络的文本到图像合成方法，该方法在多个数据集上取得了当时最佳性能。
计算机视觉领域顶级会议论文反映了该领域最新的研究动态和技术成果，通过对这些论文的盘点，我们可以了解到计算机视觉领域的研究热点和发展趋势，这些论文也为广大科研工作者、企业和高校提供了宝贵的参考和借鉴，在未来，随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉领域将继续取得更加辉煌的成就。
标签： #计算机视觉会议论文有哪些
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