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随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心资产之一，数据治理作为确保数据质量、合规性、安全性的关键环节，越来越受到企业的重视，数据治理属于什么岗位？其工作内容与职责是什么？本文将为您揭开数据治理岗位的神秘面纱。
数据治理岗位的定义
数据治理岗位是指负责企业数据资源规划、数据质量监控、数据安全防护、数据标准制定、数据生命周期管理等工作的专业人员，他们需具备跨领域知识，具备数据管理、数据分析、业务理解等多方面的能力。
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数据治理岗位的分类
1、数据治理经理/总监
数据治理经理/总监是企业数据治理工作的核心领导，负责制定数据治理战略、规划、实施与监督，他们需具备丰富的数据治理经验、战略思维和团队管理能力。
2、数据治理专员
数据治理专员负责具体的数据治理工作，如数据质量监控、数据标准制定、数据生命周期管理等，他们需具备扎实的专业知识、较强的执行力和良好的沟通能力。
3、数据质量分析师
数据质量分析师专注于数据质量分析，负责发现、诊断和解决数据质量问题，他们需具备数据分析、数据挖掘和业务理解能力。
4、数据安全工程师
数据安全工程师负责企业数据安全防护工作，如数据加密、访问控制、安全审计等，他们需具备网络安全、密码学、数据安全等方面的专业知识。
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5、数据合规专家
数据合规专家负责企业数据合规工作，如数据隐私保护、数据合规审查等，他们需具备法律法规、数据合规等方面的专业知识。
1、制定数据治理战略
数据治理经理/总监需根据企业发展战略，制定数据治理战略，明确数据治理目标、范围、方法等。
2、规划数据治理体系
数据治理专员需根据数据治理战略，规划数据治理体系，包括数据标准、数据流程、数据安全等方面。
3、监控数据质量
数据质量分析师需定期对数据进行质量监控，发现并解决数据质量问题，确保数据质量满足业务需求。
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4、实施数据安全防护
数据安全工程师需负责数据安全防护工作，确保企业数据安全。
5、推进数据合规
数据合规专家需负责企业数据合规工作，确保企业数据合规。
6、培训与沟通
数据治理岗位需具备良好的沟通能力，与企业各部门进行沟通，确保数据治理工作的顺利推进。
数据治理岗位作为跨领域复合型人才的摇篮，对企业的数据资产保护和业务发展具有重要意义，随着大数据时代的到来，数据治理岗位将越来越受到企业的重视，具备数据治理能力的人才也将成为企业争夺的焦点。
标签： #数据治理属于什么岗位
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