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数据仓库是现代企业信息系统中不可或缺的一部分，它承载着企业海量数据的存储、管理和分析任务，数据仓库究竟是什么？它与数据库之间又存在着怎样的关系呢？本文将从这两个方面进行详细解析。
数据仓库的内涵
1、数据仓库的定义
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数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，它将来自不同源的数据进行整合、清洗、转换和存储，为企业的决策者提供可靠、准确的数据支持。
2、数据仓库的特点
（1）数据量大：数据仓库存储的数据量通常远大于传统数据库，涉及企业内部和外部的各类数据。
（2）数据多样性：数据仓库涵盖多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）数据集成：数据仓库通过数据集成技术，将来自不同源的数据进行整合，形成一个统一的数据视图。
（4）数据历史性：数据仓库存储的数据具有历史性，可以追踪和分析数据的变化趋势。
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（5）数据一致性：数据仓库保证数据的一致性，确保数据在各个应用场景中的一致性和准确性。
数据库与数据仓库的关系
1、数据库与数据仓库的区别
（1）用途不同：数据库主要用于存储、管理和检索数据，而数据仓库主要用于数据的分析。
（2）数据类型不同：数据库存储的数据类型相对单一，而数据仓库存储的数据类型多样。
（3）数据更新频率不同：数据库的数据更新频率较高，而数据仓库的数据更新频率较低。
2、数据库与数据仓库的联系
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（1）数据来源：数据仓库的数据来源于数据库，在数据仓库中，数据库充当了数据源的角色。
（2）数据整合：数据仓库通过数据集成技术，将来自不同数据库的数据进行整合，形成一个统一的数据视图。
（3）数据清洗：在数据仓库中，需要对来自数据库的数据进行清洗和转换，以保证数据的质量。
（4）数据应用：数据仓库为企业的决策者提供数据支持，数据库则为各种应用系统提供数据支撑。
数据仓库和数据库在企业信息系统中扮演着不同的角色，但它们之间又存在着紧密的联系，数据仓库以数据库为基础，通过对数据的整合、清洗和分析，为企业的决策者提供有力的数据支持，了解数据仓库和数据库的关系，有助于我们更好地把握企业信息系统的建设和发展。
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