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数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持决策分析的数据集合，它将企业内部和外部数据源进行整合，为企业的决策提供支持，数据仓库具有以下特性：
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数据仓库定义所包含的特性指标
1、面向主题
数据仓库面向主题，即数据仓库中的数据组织是以业务主题为中心的，这有助于用户快速找到所需数据，提高数据查询效率，以下为面向主题的特性指标：
（1）主题数量：指数据仓库中包含的主题数量，反映了数据仓库覆盖的业务范围。
（2）主题相关性：指数据仓库中主题之间的相关性，相关性越高，数据仓库的数据整合程度越高。
（3）主题覆盖率：指数据仓库中主题所覆盖的数据量占总数据量的比例，反映了数据仓库的数据完整性。
2、集成
数据仓库的集成性是指将来自不同数据源的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，以下为集成的特性指标：
（1）数据源数量：指数据仓库中包含的数据源数量，反映了数据仓库的数据来源多样性。
（2）数据集成度：指数据仓库中数据源之间的整合程度，整合度越高，数据仓库的数据一致性越好。
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（3）数据一致性：指数据仓库中数据的一致性，包括数据格式、数据类型、数据值等方面的一致性。
3、非易失性
数据仓库的非易失性是指数据在仓库中的存储是永久性的，不会因系统故障或人为操作而丢失，以下为非易失性的特性指标：
（1）数据保留时间：指数据在数据仓库中保留的时间长度，反映了数据仓库的数据存储能力。
（2）数据恢复能力：指数据在发生故障后，数据仓库恢复数据的速度和完整性。
（3）数据备份频率：指数据仓库中数据备份的频率，反映了数据仓库的数据安全性。
4、支持决策分析
数据仓库的目的是支持企业的决策分析，因此其数据质量至关重要，以下为支持决策分析的特性指标：
（1）数据准确性：指数据仓库中数据的准确性，反映了数据仓库的数据可信度。
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（2）数据完整性：指数据仓库中数据的完整性，包括数据完整性、数据一致性等方面。
（3）数据时效性：指数据仓库中数据的时效性，反映了数据仓库的数据更新速度。
5、可扩展性
数据仓库的可扩展性是指其能够适应企业业务发展的需要，满足不断增长的数据量和用户需求，以下为可扩展性的特性指标：
（1）存储容量：指数据仓库的存储容量，反映了数据仓库的数据存储能力。
（2）并发访问能力：指数据仓库同时处理多个用户请求的能力，反映了数据仓库的性能。
（3）数据迁移能力：指数据仓库在数据量增长时，能够快速迁移数据的能力。
数据仓库的定义包含多个特性指标，这些指标从不同角度反映了数据仓库的性能和功能，企业在构建数据仓库时，应关注这些特性指标，以确保数据仓库能够满足业务需求，为企业决策提供有力支持，随着企业业务的不断发展，数据仓库也应具备良好的可扩展性，以适应新的业务场景。
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