本文目录导读：
数据安全监管要求
1、数据分类分级管理：要求企业根据数据的重要性、敏感性、业务影响等因素，对数据进行分类分级，并采取相应的安全保护措施。
2、数据访问控制：企业应建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问相关数据，防止未经授权的访问和数据泄露。
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3、数据加密与脱敏：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据在传输过程中不被窃取；对非敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
4、数据安全审计：企业应定期进行数据安全审计，发现并纠正数据安全隐患，确保数据安全合规。
5、数据安全事件应急处理：企业应制定数据安全事件应急预案，确保在发生数据安全事件时，能够迅速响应并采取有效措施降低损失。
数据质量监管要求
1、数据质量管理体系：企业应建立数据质量管理体系，明确数据质量目标、指标、方法等，确保数据质量达到规定标准。
2、数据质量评估与监控：企业应定期对数据进行质量评估，及时发现并纠正数据质量问题；建立数据质量监控机制，确保数据质量持续稳定。
3、数据清洗与处理：对存在错误、缺失、重复等问题的数据进行清洗和处理，提高数据质量。
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4、数据标准化与规范化：推动数据标准化工作，确保数据在存储、传输、使用等环节的一致性和准确性。
数据合规监管要求
1、数据合规管理体系：企业应建立数据合规管理体系，确保数据在收集、存储、使用、共享等环节符合相关法律法规和行业标准。
2、数据合规风险评估：企业应定期进行数据合规风险评估，识别和评估数据合规风险，制定相应的风险控制措施。
3、数据合规培训与宣传：加强对员工的数据合规培训，提高员工的数据合规意识；开展数据合规宣传活动，提高全社会的数据合规意识。
4、数据合规审计与监督：企业应定期进行数据合规审计，确保数据合规要求得到有效执行；接受相关部门的监督和检查。
数据共享与开放监管要求
1、数据共享平台建设：政府和企业应共同推动数据共享平台建设，实现数据资源的互联互通，提高数据利用率。
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2、数据共享与开放政策制定：制定数据共享与开放政策，明确数据共享的范围、条件、程序等，保障数据共享与开放的顺利进行。
3、数据共享与开放安全保障：在数据共享与开放过程中，加强安全保障措施，防止数据泄露、滥用等风险。
4、数据共享与开放效果评估：定期对数据共享与开放效果进行评估，确保数据共享与开放达到预期目标。
数据治理指引监管要求从数据安全、数据质量、数据合规、数据共享与开放等方面提出全方位的监管要求，旨在确保数据安全、提高数据质量、促进数据合规、推动数据共享与开放，为我国数据产业发展提供有力保障。
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