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在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业竞争的重要资源，数据仓库作为企业数据管理的重要组成部分，其存储的数据具有以下五大独特特点：
多维性
数据仓库的数据具有多维性，主要体现在以下几个方面：
1、维度多样性：数据仓库中的数据可以从不同的角度进行观察和分析，如时间、地域、产品、客户等维度，为决策者提供全方位的数据支持。
2、维度组合性：数据仓库中的数据可以按照不同的维度组合，形成新的分析维度，满足决策者多样化的需求。
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3、维度扩展性：随着企业业务的发展，数据仓库可以方便地扩展新的维度，以满足不断变化的需求。
历史性
数据仓库存储的数据具有历史性，即记录了企业过去一段时间内的业务活动，这一特点使得决策者可以回顾历史数据，分析业务趋势，为未来的决策提供依据。
1、时间序列数据：数据仓库中的数据通常按照时间顺序存储，便于分析时间序列数据，如销售额、库存量等。
2、历史数据累积：随着时间推移，数据仓库中的数据量不断累积，为决策者提供丰富的历史数据资源。
一致性
数据仓库存储的数据具有一致性，主要体现在以下几个方面：
1、数据源一致性：数据仓库中的数据来源于多个业务系统，通过数据集成和清洗，确保数据的一致性。
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2、数据格式一致性：数据仓库中的数据格式统一，便于数据分析和挖掘。
3、数据更新一致性：数据仓库中的数据实时更新，确保决策者获取到最新的业务信息。
整合性
数据仓库存储的数据具有整合性，即将来自不同业务系统的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图。
1、集成多种数据源：数据仓库可以将来自数据库、文件、日志等多种数据源的数据进行整合。
2、消除数据孤岛：通过数据整合，打破数据孤岛，实现数据共享。
3、提高数据分析效率：整合后的数据为决策者提供全面、准确的数据支持，提高数据分析效率。
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实时性
数据仓库存储的数据具有实时性，即数据仓库可以实时更新业务数据，为决策者提供最新的业务信息。
1、实时数据导入：数据仓库可以通过实时数据采集技术，将业务系统的数据实时导入数据仓库。
2、实时数据分析：数据仓库可以对实时数据进行实时分析，为决策者提供实时决策支持。
3、实时数据挖掘：数据仓库可以实时挖掘数据价值，为决策者提供有针对性的建议。
数据仓库存储的数据具有多维性、历史性、一致性、整合性和实时性等五大独特特点，为企业的决策提供有力支持，在未来的发展中，数据仓库将继续发挥重要作用，助力企业实现数字化转型。
标签： #数据仓库所存储的数据有什么特点
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