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中国人民银行、中国银保监会联合发布了《银行保险机构数据治理指引》（以下简称《指引》），旨在规范银行保险机构数据治理行为，提高数据治理水平，保障数据安全，促进金融行业健康发展，现就《指引》征求意见，以下将从几个方面对《指引》进行解读。
明确数据治理目标
《指引》明确提出，银行保险机构数据治理的目标是：建立健全数据治理体系，提升数据质量，保障数据安全，提高数据利用效率，推动数据资源化，促进业务创新，这一目标明确了数据治理的核心任务，即围绕数据质量、安全、利用和资源化等方面进行全方位治理。
构建数据治理体系
《指引》强调，银行保险机构应构建完善的数据治理体系，包括组织架构、制度规范、技术手段、监督检查等方面。
1、组织架构：明确数据治理职责，设立数据治理委员会、数据管理部门等，确保数据治理工作有专人负责。
2、制度规范：制定数据治理相关制度，包括数据质量管理、数据安全、数据交换、数据共享等方面，确保数据治理工作有章可循。
3、技术手段：运用大数据、人工智能等技术，提高数据治理效率和准确性。
4、监督检查：建立健全数据治理监督检查机制，定期对数据治理工作进行评估和监督，确保数据治理工作落到实处。
提升数据质量
《指引》强调，银行保险机构应从数据采集、存储、处理、应用等环节入手，全面提升数据质量，具体措施包括：
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1、严格数据采集标准，确保数据来源真实、准确、完整。
2、加强数据清洗、脱敏、转换等数据处理环节，提高数据准确性。
3、建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估和监控。
4、加强数据质量管理培训，提高员工数据质量意识。
保障数据安全
《指引》要求，银行保险机构应加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、篡改、泄露，具体措施包括：
1、建立数据安全管理制度，明确数据安全责任。
2、采取数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，保障数据安全。
3、加强员工数据安全意识培训，提高员工数据安全防护能力。
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4、定期开展数据安全风险评估，及时发现和整改安全隐患。
促进数据利用
《指引》鼓励银行保险机构充分发挥数据价值，推动数据资源化，具体措施包括：
1、建立数据共享机制，促进数据在各业务领域间的流通和利用。
2、深化数据挖掘和分析，为业务创新提供数据支持。
3、加强数据可视化，提高数据展示效果，便于管理层和业务人员直观了解数据。
4、鼓励数据服务外包，提高数据治理效率。
《银行保险机构数据治理指引》征求意见稿的发布，对于规范银行保险机构数据治理行为、提高数据治理水平具有重要意义，各银行保险机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理工作，为金融行业健康发展贡献力量。
标签： #银行保险机构数据治理指引征求意见
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