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数据仓库的概述
数据仓库是现代企业信息化建设的重要组成部分，它将分散的、异构的数据源进行整合，为企业提供决策支持，数据仓库按照其数据来源、数据结构、数据类型等不同特点，可以分为以下四种类型。
数据仓库的四种类型
1、企业数据仓库（EDW）
企业数据仓库是数据仓库的典型代表，它主要为企业内部业务提供决策支持，企业数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、HR等，其特点如下：
（1）数据量大：企业数据仓库存储了企业大量的业务数据，包括历史数据、实时数据等。
（2）数据多样化：企业数据仓库涵盖了企业内部各个业务领域的各类数据。
（3）数据质量要求高：企业数据仓库需要保证数据的一致性、准确性、完整性等。
（4）数据访问频繁：企业数据仓库为企业的决策者提供实时、准确的数据支持。
2、行业数据仓库
行业数据仓库是针对特定行业领域进行数据整合和管理的数据仓库，它将行业内的各类数据源进行整合，为行业用户提供决策支持，行业数据仓库的特点如下：
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（1）行业针对性：行业数据仓库主要针对特定行业，如金融、医疗、教育等。
（2）数据来源广泛：行业数据仓库的数据来源包括行业内部业务系统、外部数据源等。
（3）数据结构相对固定：行业数据仓库的数据结构相对固定，便于行业用户进行数据分析和挖掘。
（4）数据更新周期长：行业数据仓库的数据更新周期较长，一般以月度或季度为单位。
3、应用数据仓库
应用数据仓库是为特定应用场景而建立的数据仓库，它将相关业务数据整合到一起，为特定应用提供数据支持，应用数据仓库的特点如下：
（1）应用针对性：应用数据仓库主要针对特定应用场景，如客户关系管理、供应链管理、市场分析等。
（2）数据来源单一：应用数据仓库的数据来源相对单一，主要来源于企业内部相关业务系统。
（3）数据结构简单：应用数据仓库的数据结构相对简单，便于特定应用场景的数据分析和挖掘。
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（4）数据更新周期短：应用数据仓库的数据更新周期较短，一般以周或月为单位。
4、实时数据仓库
实时数据仓库是为实时数据处理而建立的数据仓库，它将实时数据源进行整合，为实时决策提供支持，实时数据仓库的特点如下：
（1）实时性：实时数据仓库的数据具有实时性，能够满足实时决策的需求。
（2）数据来源广泛：实时数据仓库的数据来源包括企业内部业务系统、外部数据源等。
（3）数据结构简单：实时数据仓库的数据结构相对简单，便于实时数据处理和分析。
（4）数据更新频率高：实时数据仓库的数据更新频率高，一般以秒或分钟为单位。
数据仓库的四种类型各有特点，适用于不同的应用场景，企业应根据自身需求选择合适的数据仓库类型，以提高数据分析和决策支持的效率，随着大数据技术的发展，数据仓库将在企业信息化建设中发挥越来越重要的作用。
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