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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据已经成为国家战略性资源和关键生产要素，为充分发挥数据资产在推动经济社会发展中的作用，我国政府高度重视数据资产管理，2024年发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，本文将对该指导意见进行深度解读，并提出具体实施路径。
1、明确数据资产管理的目标
《指导意见》指出，加强数据资产管理，旨在提高数据资产质量，优化数据资源配置，推动数据资产增值，促进数字经济健康发展。
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2、强化数据资产分类分级
《指导意见》要求，根据数据资产的价值、敏感度、重要程度等因素，对数据资产进行分类分级，明确数据资产的安全等级和使用权限。
3、完善数据资产管理体系
《指导意见》强调，建立健全数据资产管理体系，包括数据资产确权、登记、评估、运营、保护等环节，确保数据资产的安全、合规、高效利用。
4、加强数据资产运营
《指导意见》提出，推动数据资产运营，提高数据资产使用效率，促进数据资产增值，鼓励企业、科研机构、政府部门等开展数据资产交易、合作、共享等活动。
5、强化数据资产安全保障
《指导意见》要求，加强数据资产安全保障，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
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6、加强数据资产人才队伍建设
《指导意见》强调，加强数据资产人才队伍建设，培养一批具备数据资产管理、运营、保护等方面能力的高素质人才。
实施路径
1、加强顶层设计
各级政府要高度重视数据资产管理，将其纳入国民经济和社会发展规划，制定相关政策措施，确保数据资产管理的顺利实施。
2、完善法律法规体系
加快数据资产相关法律法规的制定和修订，明确数据资产的所有权、使用权、处置权等，为数据资产管理提供法律保障。
3、加强数据资产评估
建立健全数据资产评估体系，采用科学、合理的方法对数据资产进行评估，为数据资产交易、合作、共享等活动提供参考依据。
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4、推动数据资产交易
建立健全数据资产交易平台，规范数据资产交易行为，促进数据资产流通，提高数据资产使用效率。
5、加强数据安全防护
加大数据安全技术研发投入，提高数据安全防护能力，确保数据资产安全。
6、加强人才培养
加强数据资产相关人才培养，提高数据资产管理、运营、保护等方面的能力，为数据资产管理提供人才保障。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了明确的方向和路径，各级政府、企业、科研机构等要积极响应，加强数据资产管理，推动我国数字经济高质量发展。
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