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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据仓库与数据挖掘作为信息领域的重要分支，对于培养具备数据思维、创新精神和实践能力的高素质人才具有重要意义，在数据仓库与数据挖掘课程教学中，融入思政教育，不仅有助于提升学生的专业素养，还能培养他们的人生观、价值观和社会责任感，本文将从课程思政的角度，探讨数据仓库与数据挖掘课程的教学实践。
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数据仓库与数据挖掘课程思政的内涵
数据仓库与数据挖掘课程思政，是指在数据仓库与数据挖掘课程教学中，将思政教育融入专业知识传授、实践教学和素质拓展等环节，实现专业知识与思想政治教育相结合，培养学生全面发展的一种教学模式。
1、专业知识传授：在课程教学中，注重培养学生的数据思维、分析问题和解决问题的能力，使他们具备较强的数据挖掘和数据分析能力。
2、实践教学：通过实验、项目等实践教学环节，让学生在真实环境中运用所学知识，培养他们的创新精神和实践能力。
3、素质拓展：开展各类课外活动，如竞赛、讲座等，拓宽学生的视野，提高他们的综合素质。
数据仓库与数据挖掘课程思政的教学实践
1、课堂教学
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（1）引入思政元素：在讲授数据仓库与数据挖掘基本概念、技术原理时，结合我国大数据产业发展现状、国家政策等，引导学生关注国家战略需求，激发他们的爱国情怀。
（2）案例分析：选取具有代表性的国内外数据仓库与数据挖掘成功案例，分析其背后的技术原理、创新精神和社会价值，培养学生树立正确的人生观、价值观。
2、实践教学
（1）项目驱动：以实际项目为导向，让学生在项目实施过程中，锻炼团队协作、沟通能力和问题解决能力。
（2）竞赛参与：鼓励学生参加各类数据挖掘竞赛，提高他们的实战能力，培养创新精神。
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3、素质拓展
（1）讲座交流：邀请行业专家、学者进行讲座，让学生了解大数据产业发展趋势、前沿技术等，拓宽视野。
（2）社会实践：组织学生参加社会调查、志愿服务等活动，培养他们的社会责任感和公民意识。
数据仓库与数据挖掘课程思政，是新时代背景下人才培养的重要途径，通过将思政教育融入课程教学，可以培养学生的专业素养、创新精神和实践能力，为我国大数据产业发展输送更多优秀人才，在教学实践中，我们要不断创新教学方法，充分发挥课程思政的优势，为培养时代新人贡献力量。
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