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关系型数据库
1、优点
（1）结构化：关系型数据库采用表格形式存储数据，便于数据查询、维护和扩展。
（2）标准化：遵循SQL标准，便于数据共享和交换。
（3）事务性：支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，保证数据安全。
（4）成熟稳定：经过多年发展，技术成熟，应用广泛。
（5）易于管理：具备完善的管理工具，便于数据库管理员进行维护。
2、缺点
（1）扩展性：随着数据量的增加，关系型数据库在性能上可能面临瓶颈。
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（2）灵活性：关系型数据库对数据模型的要求较高，灵活性较差。
（3）复杂度：相较于非关系型数据库，关系型数据库的查询语言和操作相对复杂。
（4）高并发：在高并发场景下，关系型数据库可能存在性能问题。
非关系型数据库
1、优点
（1）扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，可横向扩展，性能优越。
（2）灵活性：非关系型数据库对数据模型的要求较低，可适应各种数据类型。
（3）易于使用：查询语言和操作相对简单，易于上手。
（4）高并发：非关系型数据库在高并发场景下表现良好。
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（5）低成本：非关系型数据库大多开源，成本低廉。
2、缺点
（1）数据一致性：相较于关系型数据库，非关系型数据库在数据一致性方面存在一定差距。
（2）事务性：非关系型数据库大多不支持ACID特性，数据安全性相对较低。
（3）生态圈：非关系型数据库相较于关系型数据库，生态圈较小，应用场景有限。
（4）数据迁移：非关系型数据库与关系型数据库之间的数据迁移较为复杂。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，在实际应用中应根据具体需求进行选择，关系型数据库在数据一致性、事务性方面表现优异，适用于对数据安全性要求较高的场景；非关系型数据库在扩展性、灵活性方面表现突出，适用于大数据、高并发场景，随着技术的不断发展，未来两者之间的界限将越来越模糊，相互借鉴、融合的趋势愈发明显。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库优缺点
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