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在当今的数据库领域，关系型数据库（RDBMS）无疑是占据主导地位的存在，它们凭借强大的数据完整性、一致性和稳定性，广泛应用于各个行业，在浩如烟海的数据库系统中，并非所有数据库都遵循关系型数据库的规则，以下将盘点一些不在常用关系型数据库名单上的数据库系统，一探究竟。
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NoSQL数据库
1、MongoDB
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，由C++编写，广泛应用于大数据领域，与关系型数据库不同，MongoDB将数据存储为键值对形式，无需预先定义数据结构，提高了数据的灵活性和扩展性。
2、Cassandra
Cassandra是一款分布式、非关系型数据库，具有高可用性、高性能和可伸缩性，它采用列存储方式，适用于存储大量结构化数据，尤其适合于实时应用。
3、Redis
Redis是一款高性能的键值型数据库，采用内存存储，具有高性能、持久化、高可用性等特点，Redis广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等领域。
图数据库
1、Neo4j
Neo4j是一款基于图的数据库，采用Cypher查询语言，它通过图结构存储和查询数据，适用于社交网络、推荐系统、生物信息学等领域。
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2、ArangoDB
ArangoDB是一款多模型数据库，支持文档、键值对和图三种数据模型，它具有高性能、可伸缩性和易于扩展等特点，适用于多种应用场景。
时序数据库
1、InfluxDB
InfluxDB是一款开源的时序数据库，适用于存储、分析和监控时间序列数据，它具有高性能、可伸缩性和易于使用等特点。
2、Prometheus
Prometheus是一款开源的监控和报警工具，基于时序数据库，它通过收集和存储指标数据，实现对系统性能的实时监控。
内存数据库
1、Redis
如前所述，Redis是一款高性能的内存数据库，适用于缓存、消息队列、分布式锁等领域。
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2、Memcached
Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，适用于缓存数据库查询结果、用户会话、页面元素等。
嵌入式数据库
1、SQLite
SQLite是一款轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用程序、移动设备和物联网设备，它具有体积小、性能高、易于使用等特点。
2、H2
H2是一款开源的嵌入式数据库，具有高性能、可扩展性和易于使用等特点，它适用于Java应用程序、嵌入式系统和桌面应用程序。
尽管关系型数据库在数据库领域占据主导地位，但仍有众多非关系型数据库在各自领域发挥着重要作用，这些数据库系统凭借其独特的优势，为用户提供更加灵活、高效的数据存储和查询方案，在未来的数据库领域，这些“异类”数据库将与关系型数据库共同发展，为各行各业提供更加丰富的数据服务。
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