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数据模型的不同
关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）在数据模型方面存在显著差异。
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1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，将数据组织成二维表结构，每个表包含若干行和列，行表示数据记录，列表示数据字段，这种模型强调数据的一致性和完整性，适用于结构化数据存储。
2、非关系型数据库
非关系型数据库采用多种数据模型，如文档型、键值对、列存储、图等，这些模型适用于非结构化或半结构化数据存储，可以灵活地适应数据变化。
扩展性的不同
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增大时，性能可能会受到影响，为了提高扩展性，通常采用垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加节点）两种方式。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在扩展性方面具有明显优势，它们通常采用分布式存储和计算架构，可以轻松实现水平扩展，提高系统性能。
数据一致性的不同
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则保证数据可靠性，在分布式环境下，关系型数据库可能面临数据一致性问题。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据一致性方面相对宽松，通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，这意味着在某些情况下，数据可能存在短暂的不一致性。
性能的不同
1、关系型数据库
关系型数据库在查询性能方面具有优势，尤其是在处理复杂查询和大量数据时，但非关系型数据库在读写性能、扩展性方面具有明显优势。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在读写性能、扩展性方面具有明显优势，尤其是在处理大规模、实时数据时，但在复杂查询和事务处理方面，可能不如关系型数据库。
应用场景的不同
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）结构化数据存储和查询；
（2）需要保证数据一致性和完整性的应用；
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（3）事务处理要求较高的应用。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）非结构化或半结构化数据存储；
（2）需要高扩展性和读写性能的应用；
（3）数据模型多变、变化频繁的应用。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、性能和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以达到最佳性能和效果。
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