本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据库已经成为企业、机构和个人存储和管理数据的基石，SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）作为关系数据库的标准语言，已经成为数据库管理和应用开发的重要工具，本文将对SQL的核心要点进行总结，并结合实战技巧进行深入解析，帮助读者更好地掌握SQL语言。
SQL基础语法
1、数据库操作
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（1）创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名;
（2）删除数据库：DROP DATABASE 数据库名;
（3）选择数据库：USE 数据库名;
2、数据表操作
（1）创建数据表：CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, ...);
（2）删除数据表：DROP TABLE 表名;
（3）查询数据表结构：DESCRIBE 表名;
3、数据插入
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
4、数据查询
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件语句;
5、数据更新
UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... WHERE 条件语句;
6、数据删除
DELETE FROM 表名 WHERE 条件语句;
SQL高级技巧
1、聚合函数
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（1）COUNT：统计记录数；
（2）SUM：求和；
（3）AVG：平均值；
（4）MAX：最大值；
（5）MIN：最小值。
2、分组查询
GROUP BY 列名1, 列名2, ...;
3、子查询
（1）嵌套查询：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件语句1 IN (SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件语句2);
（2）联接查询：SELECT 列名 FROM 表名1, 表名2 WHERE 表名1.列名 = 表名2.列名;
4、事务处理
（1）开始事务：START TRANSACTION;
（2）提交事务：COMMIT;
（3）回滚事务：ROLLBACK;
5、索引优化
（1）创建索引：CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
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（2）删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名;
6、事务隔离级别
（1）READ UNCOMMITTED：读取未提交的数据；
（2）READ COMMITTED：读取已提交的数据；
（3）REPEATABLE READ：可重复读；
（4）SERIALIZABLE：串行化。
实战案例
1、查询用户表中年龄大于30岁的男性用户信息。
SELECT * FROM 用户 WHERE 年龄 > 30 AND 性别 = '男';
2、统计各部门员工平均工资。
SELECT 部门名称, AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工表 GROUP BY 部门名称;
3、查询订单表中订单金额大于100元的订单信息。
SELECT * FROM 订单表 WHERE 金额 > 100;
4、查询订单表中订单金额大于100元且订单状态为“已付款”的订单信息。
SELECT * FROM 订单表 WHERE 金额 > 100 AND 状态 = '已付款';
本文对关系数据库标准语言SQL的核心要点进行了总结，并介绍了实战技巧，通过学习本文，读者可以掌握SQL语言的基本语法、高级技巧以及实战案例，为数据库管理和应用开发奠定基础，在实际应用中，还需不断积累经验，提高SQL编程水平。
标签： #关系数据库标准语言SQL 总结笔记
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