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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，它是一个集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持企业的决策制定，数据仓库通常包含来自多个源的数据，如关系数据库、日志文件、外部系统等。
数据仓库的内涵
1、面向主题：数据仓库中的数据组织方式以业务主题为核心，便于用户从不同角度、不同层次分析数据。
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2、集成：数据仓库将来自多个源的数据进行整合，消除数据冗余，提高数据一致性。
3、非易失性：数据仓库中的数据在分析过程中不会发生变化，保证数据的准确性。
4、时间序列：数据仓库中的数据具有时间属性，便于用户进行趋势分析和历史对比。
5、支持决策制定：数据仓库为企业的决策制定提供有力支持，帮助用户发现业务规律、预测未来趋势。
数据仓库的外延
1、数据仓库架构：包括数据源、数据仓库、数据集市、数据抽取、数据加载、数据访问等组件。
2、数据仓库技术：包括数据抽取技术、数据转换技术、数据加载技术、数据存储技术、数据查询技术等。
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3、数据仓库应用：包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、商业智能（BI）等。
数据库与数据仓库的关系
1、数据库是数据仓库的基础：数据库为数据仓库提供数据存储和管理的功能，确保数据仓库的稳定运行。
2、数据库与数据仓库的区别：
（1）用途不同：数据库主要用于日常事务处理，而数据仓库用于支持企业的决策制定。
（2）数据结构不同：数据库中的数据结构以事务为核心，而数据仓库中的数据结构以主题为核心。
（3）数据量不同：数据库中的数据量相对较小，而数据仓库中的数据量较大。
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3、数据库与数据仓库的关联：
（1）数据抽取：将数据库中的数据抽取到数据仓库中，为数据仓库提供数据源。
（2）数据转换：对抽取的数据进行清洗、转换等操作，提高数据质量。
（3）数据加载：将转换后的数据加载到数据仓库中，为用户查询提供数据基础。
数据仓库作为企业信息化的重要组成部分，对于企业的决策制定具有重要意义，了解数据仓库的定义、内涵、外延以及与数据库的关系，有助于我们更好地理解和应用数据仓库技术，为企业创造更大的价值。
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