本文目录导读：
概述
随着互联网和大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，对数据库系统提出了更高的要求，分布式数据库应运而生，与传统的集中式数据库相比，具有更高的性能、可扩展性和容错性，本文将从五大方面详细解析分布式数据库与传统数据库的区别。
数据存储方式
1、传统数据库
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传统数据库采用集中式存储，数据存储在单个服务器或存储设备上，数据访问速度相对较快，但受限于硬件性能，扩展性较差。
2、分布式数据库
分布式数据库采用分布式存储，数据分散存储在多个服务器或存储设备上，通过数据分片（Sharding）和复制（Replication）技术，提高数据访问速度和系统性能。
数据访问方式
1、传统数据库
传统数据库通过SQL语句进行数据访问，支持事务处理、索引、视图等特性。
2、分布式数据库
分布式数据库同样支持SQL语句进行数据访问，但需注意分布式事务处理和一致性保证，分布式数据库还支持NoSQL访问方式，如键值对、文档、列式存储等。
系统性能
1、传统数据库
传统数据库在单机环境下性能较高，但随着数据量的增加，性能逐渐下降。
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2、分布式数据库
分布式数据库通过数据分片和复制技术，实现负载均衡和性能提升，在多机环境下，系统性能可得到显著提高。
可扩展性
1、传统数据库
传统数据库在可扩展性方面存在局限性，扩展性能受限于硬件资源。
2、分布式数据库
分布式数据库具有良好的可扩展性，通过增加节点或调整数据分片策略，实现系统性能和存储容量的提升。
容错性
1、传统数据库
传统数据库在容错性方面存在不足，一旦发生硬件故障，可能导致数据丢失。
2、分布式数据库
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分布式数据库通过数据复制和冗余技术，提高系统容错性，即使部分节点发生故障，系统仍能正常运行。
一致性保证
1、传统数据库
传统数据库通过事务处理保证数据一致性。
2、分布式数据库
分布式数据库在一致性保证方面更具挑战性，为了确保数据一致性，分布式数据库采用多种一致性模型，如强一致性、最终一致性等。
分布式数据库与传统数据库在数据存储方式、数据访问方式、系统性能、可扩展性、容错性和一致性保证等方面存在显著差异，随着互联网和大数据时代的到来，分布式数据库在性能、可扩展性和容错性等方面具有明显优势，成为未来数据库发展趋势。
标签： #分布式数据库和传统数据库区别
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