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随着科技的飞速发展，大数据已成为推动我国经济社会发展的重要力量，在这个大数据时代，数据与大数据专业应运而生，成为了众多学子竞相报考的热门专业，数据与大数据专业究竟属于什么大类？本文将为您揭秘。
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数据与大数据专业所属大类
数据与大数据专业属于我国高校中的计算机科学与技术大类，计算机科学与技术大类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、数据科学与大数据技术等多个专业，数据科学与大数据技术专业是近年来新兴的专业，旨在培养具备数据挖掘、分析、处理、可视化等能力的高级复合型人才。
数据与大数据专业特点
1、学科交叉融合：数据与大数据专业涉及计算机科学、统计学、数学、经济学、管理学等多个学科领域，具有很强的交叉性和融合性。
2、实践性强：数据与大数据专业注重培养学生的实践能力，通过项目实践、实习等方式，让学生在实际工作中掌握数据挖掘、分析、处理等技能。
3、发展前景广阔：随着大数据技术的广泛应用，数据与大数据专业毕业生在就业市场上具有很高的竞争力，就业前景十分广阔。
4、跨学科知识体系：数据与大数据专业要求学生具备扎实的数学、统计学、计算机科学等基础知识，同时还要掌握数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术。
数据与大数据专业课程设置
1、基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。
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2、计算机科学课程：包括数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等。
3、统计学课程：包括统计学、多元统计分析、时间序列分析等。
4、数据挖掘与机器学习课程：包括数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等。
5、数据可视化与大数据应用课程：包括数据可视化、大数据应用、大数据技术等。
数据与大数据专业未来趋势
1、技术创新：随着大数据技术的不断发展，数据与大数据专业将在算法、模型、工具等方面持续创新。
2、应用领域拓展：数据与大数据专业将在金融、医疗、教育、交通、物流等多个领域得到广泛应用。
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3、人才培养模式改革：高校将不断优化数据与大数据专业人才培养模式，提高学生的综合素质和创新能力。
4、国际化发展：数据与大数据专业将在国际交流与合作中发挥重要作用，培养具有国际视野的专业人才。
数据与大数据专业作为计算机科学与技术大类下的新兴专业，具有广阔的发展前景，在这个大数据时代，掌握数据与大数据专业知识和技能的复合型人才将成为企业和社会的抢手货。
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