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数据库概述
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它是信息社会中不可或缺的基础设施，广泛应用于各个领域，数据库技术经历了从关系型数据库到非关系型数据库的演变，逐渐形成了丰富的数据库产品和应用场景。
数据库核心概念
1、数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是数据库系统的核心，负责数据库的创建、维护、查询和管理，它提供了数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）等功能，实现对数据库的操作。
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2、数据模型
数据模型是数据库系统中数据结构和数据语义的抽象表示，常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型，关系模型因其简洁、灵活和强大的表达能力，成为现代数据库的主流。
3、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，每个表格称为一个关系，由行和列组成，关系型数据库具有以下特点：
（1）数据结构清晰：数据以表格形式存储，易于理解和操作。
（2）数据操作方便：支持SQL语言，可以进行数据查询、更新、插入和删除等操作。
（3）数据一致性：通过约束机制保证数据的一致性和完整性。
4、非关系型数据库
非关系型数据库不采用关系模型，具有以下特点：
（1）灵活的数据结构：支持多种数据类型，如键值对、文档、图形、列族等。
（2）可扩展性：易于水平扩展，提高系统性能。
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（3）分布式存储：支持分布式存储，提高数据可用性和可靠性。
5、数据库规范化
数据库规范化是数据库设计的重要环节，旨在消除数据冗余和依赖，提高数据的一致性和完整性，常见的规范化理论有第一范式、第二范式、第三范式和BC范式。
6、数据库索引
数据库索引是一种提高数据检索效率的数据结构，它将数据按照特定的顺序存储，便于快速查找，常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
7、数据库事务
数据库事务是一系列操作序列，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特点，事务确保了数据库的完整性和一致性。
8、数据库连接
数据库连接是指应用程序与数据库之间的连接，常见的连接方式有TCP/IP连接、ODBC连接和JDBC连接等。
实例分析
1、关系型数据库实例：MySQL
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用、大数据和云计算等领域，其核心特点如下：
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（1）支持多种存储引擎：如InnoDB、MyISAM等。
（2）易于使用：支持SQL语言，操作简单。
（3）可扩展性：支持分布式存储和集群部署。
2、非关系型数据库实例：MongoDB
MongoDB是一种开源的文档型数据库，采用JSON格式存储数据，其核心特点如下：
（1）灵活的数据结构：支持键值对、文档、数组等多种数据类型。
（2）高性能：采用C++编写，具有高性能的特点。
（3）易于扩展：支持分布式存储和集群部署。
数据库是信息社会中不可或缺的基础设施，具有广泛的应用场景，了解数据库的核心概念，有助于我们更好地应用数据库技术，解决实际问题，本文对数据库核心概念进行了深入解析，并通过实例分析，帮助读者更好地理解数据库技术。
标签： #数据库名词解释题
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