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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据安全成为国家安全的重要组成部分，我国《数据安全法》于2021年9月1日正式实施，明确了数据分类分级保护制度，根据《数据安全法》，我国将数据分为三个级别，旨在加强对关键信息基础设施、重要数据和个人信息的保护，本文将从数据安全法的视角出发，对数据分级保护策略进行深入解析。
数据安全法背景及意义
数据安全法是我国网络安全法律体系的重要组成部分，旨在加强数据安全保护，维护国家安全和社会公共利益，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，数据安全风险日益突出，数据安全法出台，对于规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用具有重要意义。
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数据安全法中的数据分级制度
1、数据分类
根据数据安全法，数据分为以下三类：
（1）关键信息基础设施数据：指涉及国家安全、公共利益、公共秩序、经济安全和社会稳定等方面的数据。
（2）重要数据：指涉及国家安全、公共利益、经济安全、社会稳定等方面的数据。
（3）一般数据：指除上述两类数据以外的其他数据。
2、数据分级
根据数据安全法，数据分为以下三个级别：
（1）一级数据：涉及国家安全、公共利益、公共秩序、经济安全和社会稳定等方面的核心数据。
（2）二级数据：涉及国家安全、公共利益、经济安全、社会稳定等方面的关键数据。
（3）三级数据：除一级、二级数据以外的其他数据。
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数据分级保护策略
1、一级数据保护策略
针对一级数据，应采取以下保护措施：
（1）加强数据安全管理制度建设，明确数据安全责任。
（2）建立健全数据安全风险评估体系，定期开展风险评估。
（3）采用高强度加密技术，确保数据传输、存储和访问过程中的安全。
（4）加强数据安全监测，及时发现和处理数据安全事件。
2、二级数据保护策略
针对二级数据，应采取以下保护措施：
（1）参照一级数据保护措施，加强数据安全管理制度建设。
（2）建立健全数据安全风险评估体系，定期开展风险评估。
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（3）采用适当加密技术，确保数据传输、存储和访问过程中的安全。
（4）加强数据安全监测，及时发现和处理数据安全事件。
3、三级数据保护策略
针对三级数据，应采取以下保护措施：
（1）参照二级数据保护措施，加强数据安全管理制度建设。
（2）建立健全数据安全风险评估体系，定期开展风险评估。
（3）采用基本加密技术，确保数据传输、存储和访问过程中的安全。
（4）加强数据安全监测，及时发现和处理数据安全事件。
我国《数据安全法》明确了数据分类分级保护制度，为数据安全保护提供了法律依据，在实际操作中，各级政府和企事业单位应根据数据安全法要求，结合自身实际情况，制定相应的数据分级保护策略，确保数据安全，随着数据安全形势的变化，数据分级保护策略也应不断调整和完善，以适应新的数据安全挑战。
标签： #数据安全法将数据分为三个级别
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