深圳大学大数据与互联网学院：探索大数据系统计算技术的前沿阵地
一、引言
在当今数字化时代，大数据已成为推动社会发展和科技创新的关键力量，为了更好地培养适应大数据时代需求的专业人才，推动大数据系统计算技术的研究与创新，深圳大学成立了大数据与互联网学院，该学院依托深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室，致力于打造一个具有国际影响力的大数据研究与教育平台，本文将详细介绍深圳大学大数据与互联网学院的发展历程、学科建设、科研成果以及人才培养等方面的情况。
二、发展历程
深圳大学大数据与互联网学院的前身是深圳大学计算机与软件学院，2014 年，为了更好地适应大数据时代的发展需求，深圳大学决定成立大数据与互联网学院，并将计算机与软件学院的部分专业和师资力量整合到该学院中，2015 年，深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室正式获批建设，该实验室的建设得到了国家发改委、工信部、财政部等部门的大力支持，为学院的发展提供了坚实的基础。
三、学科建设
深圳大学大数据与互联网学院拥有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程等多个本科专业，以及计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全等多个硕士点和博士点，学院的学科建设以大数据系统计算技术为核心，涵盖了数据采集、存储、处理、分析、可视化等多个领域，学院注重学科交叉融合，积极与其他学院和科研机构开展合作，不断拓展学科的研究领域和应用范围。
四、科研成果
深圳大学大数据与互联网学院在科研方面取得了丰硕的成果，学院承担了多项国家级和省部级科研项目，包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、973 计划、863 计划等，学院的科研成果在国内外学术期刊上发表了多篇高水平论文，并获得了多项国家发明专利和软件著作权，学院的科研成果在大数据系统计算技术、人工智能、物联网、云计算等领域得到了广泛的应用，为推动行业的发展做出了重要贡献。
五、人才培养
深圳大学大数据与互联网学院注重人才培养质量，采用多元化的教学模式和方法，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，学院的课程设置紧密围绕大数据系统计算技术的需求，涵盖了数据结构、算法设计、数据库原理、操作系统、网络技术、大数据技术等多个方面，学院还开设了一系列实践课程和项目，让学生在实践中掌握大数据系统计算技术的应用，学院注重培养学生的创新能力和实践能力，鼓励学生参加各类学科竞赛和创新创业活动，学院的毕业生受到了国内外知名企业的青睐，就业率和就业质量一直保持在较高水平。
六、国际合作与交流
深圳大学大数据与互联网学院积极开展国际合作与交流，与国内外多所知名高校和科研机构建立了合作关系，学院定期举办国际学术会议和研讨会，邀请国内外知名专家学者来校讲学和交流，学院还选派优秀学生和教师到国外高校和科研机构进行交流和学习，拓宽学生和教师的国际视野，学院的国际合作与交流为学院的发展提供了广阔的平台，也为培养具有国际竞争力的高素质人才奠定了基础。
七、结语
深圳大学大数据与互联网学院是一个充满活力和创新精神的学院，学院依托深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室，在学科建设、科研成果、人才培养等方面取得了丰硕的成果，学院将继续秉承“创新、卓越、开放、合作”的办学理念，不断提高教学质量和科研水平，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，推动大数据系统计算技术的发展做出更大的贡献。
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