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数据仓库的开发特点概述
数据仓库作为企业信息化的核心，具有以下开发特点：
1、集成性：数据仓库将来自各个业务系统的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图。
2、时变性：数据仓库中的数据具有时间属性，记录了企业业务的历史、现状和预测。
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3、主题性：数据仓库围绕企业业务主题组织数据，使得数据具有明确的业务背景。
4、静态性：数据仓库中的数据相对稳定，一旦录入，除非业务发生重大变化，否则不会轻易修改。
5、可扩展性：数据仓库具有较好的可扩展性，能够适应企业业务的发展。
不正确的描述分析
在众多关于数据仓库开发特点的描述中，以下三项存在不正确之处：
1、数据仓库中的数据实时性高
错误原因：数据仓库中的数据并非实时更新，而是经过一定的数据处理过程，如数据清洗、转换、集成等，数据仓库中的数据具有一定的延迟性。
正确描述：数据仓库中的数据经过处理后，具有一定的时效性，但并非实时更新。
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2、数据仓库只存储历史数据
错误原因：虽然数据仓库主要存储历史数据，但同时也包含现状和预测数据，现状数据反映了企业当前的业务状况，预测数据则为企业未来的决策提供参考。
正确描述：数据仓库存储历史、现状和预测数据，为企业决策提供全面的信息支持。
3、数据仓库的开发周期短
错误原因：数据仓库的开发涉及多个阶段，包括需求分析、数据建模、数据抽取、数据加载、测试等，这些阶段需要耗费大量时间和人力，因此数据仓库的开发周期相对较长。
正确描述：数据仓库的开发周期较长，需要充分考虑企业业务需求、技术选型、团队协作等因素。
通过对数据仓库开发特点的分析，我们可以发现，关于数据仓库的一些描述存在误区，在实际开发过程中，我们需要关注以下几点：
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1、数据仓库并非实时更新，具有一定的延迟性。
2、数据仓库存储历史、现状和预测数据，为企业决策提供全面的信息支持。
3、数据仓库的开发周期较长，需要充分考虑企业业务需求、技术选型、团队协作等因素。
了解数据仓库的开发特点，有助于我们更好地规划和实施数据仓库项目，为企业信息化建设贡献力量。
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