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概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已成为企业提升竞争力、优化决策的关键工具，在众多关于数据仓库的介绍中，我们往往关注其特点，却忽略了其非主要特点，本文将盘点数据仓库的五大非主要特点，以帮助读者全面了解数据仓库。
五大非主要特点
1、成本高昂
虽然数据仓库在企业信息化建设中具有重要作用，但其建设成本相对较高，这主要体现在以下几个方面：
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（1）硬件投入：数据仓库需要高性能的服务器、存储设备等硬件支持，这些设备的购置和运维成本较高。
（2）软件投入：数据仓库建设需要购买数据库、数据集成、数据清洗等软件，这些软件的购买和授权费用也较高。
（3）人力投入：数据仓库建设需要专业的技术人员进行设计和实施，这部分人力成本也不可忽视。
2、建设周期长
数据仓库的建设并非一蹴而就，而是需要经过需求分析、系统设计、数据集成、测试等多个阶段，在这个过程中，可能会遇到各种技术难题和业务调整，导致建设周期延长。
3、数据质量要求高
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数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，数据质量直接影响到数据仓库的价值，数据仓库对数据质量的要求较高，主要体现在以下几个方面：
（1）数据完整性：数据仓库中的数据需要完整、准确地反映企业的业务情况。
（2）数据一致性：数据仓库中的数据需要保持一致，避免出现重复、矛盾等现象。
（3）数据准确性：数据仓库中的数据需要准确无误，确保决策者能够做出正确的决策。
4、技术门槛较高
数据仓库涉及到的技术领域广泛，包括数据库、数据集成、数据挖掘、数据可视化等，对于企业来说，要组建一支具备相关技能的专业团队较为困难。
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5、维护难度大
数据仓库在运行过程中，需要定期进行数据清洗、数据更新、系统优化等工作，这些维护工作不仅需要消耗大量人力，还可能影响到数据仓库的稳定性。
通过对数据仓库的五大非主要特点进行剖析，我们可以看到，数据仓库并非完美无缺，在建设数据仓库的过程中，企业需要充分考虑其成本、周期、质量、技术门槛和维护难度等问题，才能确保数据仓库在企业信息化建设中发挥出应有的价值。
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