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数据仓库数据字典概述
数据仓库数据字典是企业级数据仓库的重要组成部分,它详细记录了数据仓库中所有数据的来源、结构、定义、关系等信息,为数据仓库的构建、维护和使用提供了权威的参考依据,本模板旨在为企业级数据仓库的数据字典编写提供一套规范、实用的框架,以提高数据仓库的质量和可用性。
1、数据仓库基本信息
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(1)数据仓库名称:企业销售数据仓库
(2)数据仓库描述:用于存储和分析企业销售数据的中心化数据库
(3)数据仓库创建时间:2022-01-01
(4)数据仓库负责人:张三
2、数据源信息
(1)数据源名称:销售管理系统
(2)数据源描述:企业内部销售管理系统的数据库
(3)数据源类型:关系型数据库
(4)数据源访问方式:ODBC连接
3、数据模型信息
(1)数据模型名称:销售数据模型
(2)数据模型描述:描述企业销售数据的逻辑结构
(3)数据模型类型:星型模型
(4)数据模型创建时间:2022-01-05
4、数据表信息
(1)数据表名称:销售订单表
(2)数据表描述:存储销售订单信息的实体表
(3)数据表结构:
- 订单编号(主键):VARCHAR(20)
- 客户编号:VARCHAR(20)
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- 产品编号:VARCHAR(20)
- 订单日期:DATE
- 订单数量:INT
- 订单金额:DECIMAL(10,2)
- ...(其他字段)
(4)数据表关系:与客户表、产品表等关联
5、数据字段信息
(1)字段名称:订单编号
(2)字段描述:唯一标识销售订单的编号
(3)字段类型:VARCHAR
(4)字段长度:20
(5)字段允许空值:否
(6)字段主键:是
(7)字段外键:客户编号(客户表)
(8)字段关联关系:与客户表中的客户编号字段建立关联关系
6、数据约束信息
(1)约束名称:订单编号唯一性约束
(2)约束描述:确保订单编号的唯一性
(3)约束类型:唯一性约束
(4)约束条件:订单编号
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7、数据统计信息
(1)统计指标:订单金额
(2)统计描述:计算所有销售订单的金额总和
(3)统计公式:SELECT SUM(订单金额) FROM 销售订单表
(4)统计频率:每日统计
8、数据处理信息
(1)数据处理名称:销售数据清洗
(2)数据处理描述:对销售数据进行清洗,包括数据去重、数据补全等操作
(3)数据处理方法:ETL工具
(4)数据处理频率:每月进行一次
9、数据安全信息
(1)数据安全级别:高级
(2)数据安全策略:数据加密、访问控制
(3)数据安全负责人:李四
10、数据变更信息
(1)变更日期:2022-02-01
(2)变更内容:添加新字段“客户联系方式”
(3)变更原因:为满足业务需求,需要记录客户联系方式
本模板从数据仓库基本信息、数据源信息、数据模型信息、数据表信息、数据字段信息、数据约束信息、数据统计信息、数据处理信息、数据安全信息、数据变更信息等方面,为企业级数据仓库数据字典的编写提供了详细的框架,在实际应用中,可根据实际情况对模板进行修改和补充,以提高数据仓库数据字典的实用性和可操作性。
标签: #数据仓库数据字典模板
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