本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐成为零售企业提升销售业绩的重要手段，本文从国内外研究现状出发，对基于大数据挖掘和分析的零售企业销售研究进行综述，旨在为我国零售企业利用大数据技术优化销售策略提供参考。
国外研究现状
1、零售企业销售预测研究
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国外学者在零售企业销售预测方面取得了丰硕的成果，Bhattacharya和Huang（2012）利用时间序列分析方法对零售企业销售进行预测，结果表明该方法具有较高的预测精度，一些学者还研究了基于深度学习、机器学习等方法的销售预测模型，如Liu等（2016）利用神经网络模型对零售企业销售进行预测，取得了较好的效果。
2、零售企业销售优化研究
国外学者在零售企业销售优化方面也进行了深入研究，Ghose等（2014）提出了一种基于多目标优化的零售企业销售策略，旨在平衡库存成本和销售利润，一些学者还研究了基于大数据的协同推荐、个性化营销等销售优化方法，如Liu等（2017）提出了一种基于大数据的协同推荐算法，有效提高了零售企业的销售业绩。
3、零售企业销售风险管理研究
零售企业销售风险管理也是国外学者关注的热点，Srivastava和Srivastava（2013）研究了基于模糊集理论的零售企业销售风险管理方法，为零售企业提供了有效的风险管理工具，一些学者还研究了基于大数据的风险预警模型，如Huang等（2015）提出了一种基于大数据的风险预警模型，有助于零售企业及时识别和应对潜在风险。
国内研究现状
1、零售企业销售预测研究
国内学者在零售企业销售预测方面也取得了一定的成果，刘洋等（2018）利用灰色预测模型对零售企业销售进行预测，结果表明该方法具有较高的预测精度，一些学者还研究了基于大数据、云计算等技术的销售预测模型，如张晓光等（2017）提出了一种基于大数据的零售企业销售预测模型，取得了较好的效果。
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2、零售企业销售优化研究
国内学者在零售企业销售优化方面也进行了深入研究，李晓光等（2015）提出了一种基于遗传算法的零售企业销售优化策略，旨在降低库存成本和销售风险，一些学者还研究了基于大数据的个性化营销、精准营销等销售优化方法，如赵辉等（2016）提出了一种基于大数据的个性化营销策略，有效提高了零售企业的销售业绩。
3、零售企业销售风险管理研究
国内学者在零售企业销售风险管理方面也取得了一定的成果，陈国良等（2014）研究了基于模糊综合评价法的零售企业销售风险管理方法，为零售企业提供了有效的风险管理工具，一些学者还研究了基于大数据的风险预警模型，如王芳等（2017）提出了一种基于大数据的风险预警模型，有助于零售企业及时识别和应对潜在风险。
展望
1、深度学习在零售企业销售领域的应用
随着深度学习技术的不断发展，其在零售企业销售领域的应用前景广阔，可以研究基于深度学习的销售预测、销售优化和风险管理方法，以提高零售企业的销售业绩和风险管理水平。
2、大数据与物联网技术的融合
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大数据与物联网技术的融合将为零售企业销售领域带来新的发展机遇，可以研究基于大数据和物联网技术的智能零售系统，实现零售企业销售过程的智能化、自动化。
3、跨国零售企业销售研究
随着全球化进程的加快，跨国零售企业销售研究成为热点，可以研究跨国零售企业销售策略、跨文化营销等方面的内容，为我国零售企业“走出去”提供参考。
基于大数据挖掘和分析的零售企业销售研究具有广阔的发展前景，通过深入研究，有望为我国零售企业提升销售业绩和风险管理水平提供有力支持。
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