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随着互联网技术的飞速发展,数据库技术在各行各业中扮演着至关重要的角色,Python作为一种广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域的编程语言,其强大的数据库支持功能使得Python在数据库编程领域具有极高的地位,本文将深入浅出地解析Python数据库编程实例,帮助读者掌握Python数据库编程的核心技能。
Python数据库编程概述
1、数据库简介
数据库是存储、管理、检索和更新数据的系统,根据存储方式的不同,数据库主要分为关系型数据库(如MySQL、Oracle等)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis等),Python支持多种数据库,包括关系型数据库和非关系型数据库。
2、Python数据库编程工具
Python数据库编程主要依赖于以下工具:
(1)数据库驱动:用于连接数据库的Python库,如MySQLdb、pymysql、psycopg2等。
(2)ORM(对象关系映射)框架:将数据库中的表与Python类进行映射,简化数据库编程,如SQLAlchemy、Django ORM等。
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Python数据库编程实例
1、连接数据库
以下代码演示了如何使用MySQLdb连接MySQL数据库:
import MySQLdb 连接数据库 db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="123456", db="test") 创建游标对象 cursor = db.cursor() 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") 获取执行结果 data = cursor.fetchone() print("Database version : %s " % data) 关闭游标和连接 cursor.close() db.close()
2、创建表
以下代码演示了如何使用MySQLdb创建一个名为“users”的表:
创建表 cursor.execute(""" CREATE TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, password VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100), PRIMARY KEY (id) ) """)
3、插入数据
以下代码演示了如何使用MySQLdb向“users”表中插入数据:
插入数据 sql = "INSERT INTO users(username, password, email) VALUES('%s', '%s', '%s')" params = ('admin', '123456', 'admin@example.com') cursor.execute(sql, params) 提交事务 db.commit()
4、查询数据
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以下代码演示了如何使用MySQLdb查询“users”表中的数据:
查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") results = cursor.fetchall() for row in results: print(row)
5、更新数据
以下代码演示了如何使用MySQLdb更新“users”表中的数据:
更新数据 sql = "UPDATE users SET password = '%s' WHERE id = %s" params = ('123456', 1) cursor.execute(sql, params) 提交事务 db.commit()
6、删除数据
以下代码演示了如何使用MySQLdb删除“users”表中的数据:
删除数据 sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s" params = (1,) cursor.execute(sql, params) 提交事务 db.commit()
本文以Python数据库编程实例为切入点,详细解析了Python数据库编程的核心技能,通过本文的学习,读者可以掌握Python数据库编程的基本流程,为实际项目开发打下坚实基础,在实际应用中,Python数据库编程还需结合具体的数据库和ORM框架进行深入学习。
标签: #python数据库编程实例
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