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随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据挖掘已成为我国乃至全球的热门行业，数据挖掘专业旨在培养具备数据分析、挖掘、处理和利用能力的复合型人才，以满足企业对数据分析人才的需求，数据挖掘专业究竟学什么？本文将为您一一揭晓。
数据挖掘专业核心课程
1、数据结构与算法
数据结构与算法是数据挖掘专业的基础课程，旨在帮助学生掌握数据处理的基本方法，为后续学习打下坚实基础，通过学习，学生将能够熟练运用各种数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、查找、图算法等）解决实际问题。
2、数据库原理与应用
数据库原理与应用课程使学生了解数据库的基本概念、设计方法、实现技术等，掌握数据库管理系统（DBMS）的使用，课程还涉及数据仓库、数据挖掘技术等，为后续学习打下基础。
3、统计学
统计学是数据挖掘专业的重要课程，旨在培养学生的数据分析能力，通过学习，学生将掌握描述性统计、推断性统计、多元统计分析等方法，为数据挖掘提供理论支持。
4、机器学习
机器学习是数据挖掘的核心技术之一，旨在让计算机从数据中学习规律，从而进行预测和决策，课程内容包括监督学习、无监督学习、强化学习等，使学生掌握机器学习的基本原理和方法。
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5、数据挖掘技术
数据挖掘技术课程详细介绍了数据挖掘的基本流程、常用算法、评估指标等，使学生能够熟练运用各种数据挖掘技术解决实际问题。
6、大数据分析
随着数据量的不断增长，大数据分析已成为数据挖掘专业的重要方向，课程内容涵盖大数据处理技术、分布式计算、大数据存储等，使学生能够应对海量数据的挑战。
7、数据可视化
数据可视化是将数据以图形、图像等形式直观展示的过程，有助于发现数据中的规律和趋势，课程内容涉及数据可视化工具、图表制作技巧等，使学生能够将数据转化为直观的信息。
数据挖掘专业就业方向
1、数据分析师
数据分析师是数据挖掘专业的主要就业方向，负责对海量数据进行挖掘和分析，为企业提供决策支持。
2、数据工程师
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数据工程师负责搭建和维护数据平台，保障数据挖掘工作的顺利进行。
3、人工智能工程师
人工智能工程师在数据挖掘的基础上，结合人工智能技术，开发智能应用。
4、数据科学家
数据科学家是数据挖掘领域的顶尖人才，具备较强的数据分析、挖掘和建模能力，为企业提供高价值的数据服务。
5、互联网、金融、医疗等行业
数据挖掘专业人才在互联网、金融、医疗等行业具有广泛的应用前景，为各行业的发展提供有力支持。
数据挖掘专业是一门充满挑战与机遇的学科，掌握数据挖掘专业知识和技能，将有助于学生在未来职场中脱颖而出。
标签： #数据挖掘学什么专业
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