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随着信息化时代的到来，数据已经成为企业和社会发展的重要资源，数据管理（Data Management）和数据保管（Data Preservation）作为数据领域的关键概念，常常被提及，但两者的内涵和外延却存在差异，本文旨在深入剖析数据管理和数据保管的区别，并探讨两者的融合与发展。
数据管理的内涵与外延
1、数据管理的内涵
数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、优化、整合、利用等一系列活动，以实现数据价值的最大化，具体而言，数据管理包括以下方面：
（1）数据采集：通过各种渠道收集和获取所需数据。
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（2）数据存储：将采集到的数据存储在合适的存储设备中。
（3）数据整合：将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（4）数据质量控制：确保数据的准确性、完整性和一致性。
（5）数据安全：保障数据在存储、传输、使用过程中的安全。
（6）数据生命周期管理：对数据从产生到消亡的全过程进行管理。
2、数据管理的外延
数据管理的外延较为广泛，涵盖以下领域：
（1）数据治理：制定数据管理政策和规范，确保数据质量和安全。
（2）数据架构：设计数据存储、处理和应用的架构。
（3）数据仓库：构建数据仓库，实现数据的集中存储和分析。
（4）大数据技术：运用大数据技术处理海量数据，挖掘数据价值。
（5）数据挖掘：从海量数据中提取有价值的信息和知识。
数据保管的内涵与外延
1、数据保管的内涵
数据保管是指对数据资源进行长期保存，确保数据在未来的某一时刻能够被检索和利用，具体而言，数据保管包括以下方面：
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（1）数据备份：定期对数据进行备份，以防数据丢失。
（2）数据恢复：在数据丢失或损坏时，能够快速恢复数据。
（3）数据归档：将不再频繁使用的数据进行归档，以节省存储空间。
（4）数据存储：选择合适的存储介质，保证数据的长期保存。
（5）数据鉴定：对数据进行鉴定，确保数据的真实性和可靠性。
2、数据保管的外延
数据保管的外延主要包括以下领域：
（1）电子档案管理：对电子档案进行长期保存和管理。
（2）数字图书馆：对数字资源进行长期保存和提供检索服务。
（3）数据备份与恢复：提供数据备份和恢复服务。
（4）数据存储解决方案：提供数据存储解决方案，如云存储、磁带库等。
数据管理与数据保管的区别
1、目的不同
数据管理的目的是实现数据价值的最大化，而数据保管的目的是确保数据的长期保存和可利用性。
2、范围不同
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数据管理涉及数据从采集到应用的整个过程，而数据保管主要关注数据的长期保存。
3、技术手段不同
数据管理采用的数据处理技术较为先进，如大数据技术、数据挖掘等；而数据保管则侧重于数据备份、存储等传统技术。
4、主体不同
数据管理的主体是企业或组织，而数据保管的主体是政府、档案馆等。
数据管理与数据保管的融合与发展
1、融合趋势
随着信息技术的发展，数据管理和数据保管呈现出融合趋势，数据备份技术逐渐成为数据管理的一部分，数据存储技术也向数据保管领域拓展。
2、发展方向
（1）数据治理与数据保管相结合：通过数据治理，提高数据质量，为数据保管提供保障。
（2）数据存储与数据备份相结合：采用先进的存储技术，实现数据的长期保存和快速恢复。
（3）数据挖掘与数据保管相结合：从海量数据中挖掘有价值的信息，为数据保管提供依据。
数据管理和数据保管是数据领域的重要概念，两者既有区别又有联系，在信息化时代，企业和社会应重视数据管理和数据保管的融合与发展，以充分发挥数据的价值，推动社会进步。
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