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数据治理方案.gov,构建高效、安全、透明的国家数据管理体系,数据治理方案技术路线设计

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本文目录导读:

  1. 构建高效、安全、透明的国家数据管理体系

随着信息技术的飞速发展,数据已成为国家重要的战略资源,为加强数据治理,提升国家数据管理水平,保障数据安全,我国政府制定并发布了《数据治理方案.gov》,本文将深入解读该方案,探讨如何构建高效、安全、透明的国家数据管理体系。

1、明确数据治理目标

《数据治理方案.gov》明确了我国数据治理的总体目标:建设高效、安全、透明的国家数据管理体系,提高数据质量和利用效率,推动数据要素市场健康发展,为经济社会发展提供有力支撑。

2、完善数据治理体系

数据治理方案.gov,构建高效、安全、透明的国家数据管理体系,数据治理方案技术路线设计

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(1)建立健全数据治理组织架构,设立国家数据治理委员会,统筹协调全国数据治理工作;成立数据治理领导小组,负责具体实施。

(2)制定数据治理标准规范,制定数据治理国家标准、行业标准、地方标准,确保数据治理工作有章可循。

(3)加强数据治理队伍建设,培养一批高素质的数据治理专业人才,提高数据治理能力。

3、提升数据质量

(1)建立数据质量评估体系,对各类数据资源进行质量评估,确保数据真实、准确、完整。

(2)加强数据清洗和校验,对数据进行清洗、校验,提高数据质量。

(3)推动数据共享交换,鼓励各级政府、企事业单位、社会组织等共享数据资源,提高数据利用率。

4、保障数据安全

(1)建立健全数据安全管理制度,制定数据安全管理办法,明确数据安全责任。

(2)加强数据安全防护,采用先进技术手段,对数据资源进行安全防护,防止数据泄露、篡改、破坏。

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(3)开展数据安全检查和评估,定期对数据安全进行检查和评估,确保数据安全。

5、促进数据要素市场健康发展

(1)完善数据要素市场体系,建立健全数据交易、定价、评估等机制,推动数据要素市场健康发展。

(2)加强数据要素市场监管,规范数据交易行为,维护数据市场秩序。

(3)培育数据要素市场主体,鼓励企业、科研机构等参与数据要素市场,促进数据要素市场多元化发展。

构建高效、安全、透明的国家数据管理体系

1、加强顶层设计

(1)完善数据治理法律法规,推动数据治理相关法律法规的制定和修订,为数据治理提供法律保障。

(2)明确数据治理职责分工,明确各级政府、企事业单位、社会组织等在数据治理中的职责,形成合力。

2、强化技术支撑

(1)推动数据治理技术创新,鼓励企业、科研机构等开展数据治理技术研究,提高数据治理技术水平。

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(2)建设数据治理基础设施,建设数据治理数据中心、数据共享平台等,为数据治理提供技术支撑。

3、深化数据共享

(1)推动跨部门、跨地区数据共享,打破数据孤岛,实现数据资源互联互通。

(2)加强数据共享安全保障,在数据共享过程中,确保数据安全,防止数据泄露。

4、提高数据治理意识

(1)加强数据治理宣传教育,提高全社会数据治理意识,营造良好的数据治理氛围。

(2)加强数据治理人才培养,培养一批具有数据治理理念、技能和素质的专业人才。

《数据治理方案.gov》为我国数据治理工作提供了明确的方向和路径,通过构建高效、安全、透明的国家数据管理体系,我们将更好地发挥数据在国家治理体系和治理能力现代化中的重要作用,为经济社会发展注入新动能。

标签: #数据治理方案.gov

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